Senior Cloud Security Data Engineer (Gcp) - Remote

Epam Systems; La Pampa; Remote; ARS 3,906,000 - 6,138,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Job summary

EPAM Systems Inc busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para trabajar en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol se centra en diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y streaming) y en usar BigQuery para modelar y consultar datos.

Colaborarás con equipos de analítica y negocio para entender requisitos, integrar fuentes diversas (APIs, bases de datos, archivos) y asegurar la calidad, consistencia y

Qualifications

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos).
• SQL y modelado de datos; buenas prácticas de datos (calidad, monitoreo).
• Nivel de inglés B2+ para proyectos internacionales.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP.
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.).
• Colaborar con analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones.

Skills

GCP

SQL

Data modelling

BigQuery

Airflow

Inglés B2+

Tools

Dataflow

Dataproc

Composer

Git

Job description

Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Hibrido - Remoto 100%, Argentina)

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.

El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.

Es una buena oportunidad para trabajar en entornos cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos, analítica e innovación.

Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP

Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos

Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)

Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos

Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos

Participar en la mejora continua de procesos y soluciones

Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)

Experiencia en desarrollo de pipelines de datos

Buen manejo de SQL y modelado de datos

Conocimientos en herramientas como:

Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)

Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos

Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)

Nivel de inglés B2+ (para trabajo en proyectos internacionales)

Valoramos especialmente

Experiencia en entornos cloud y proyectos de datos modernos

Conocimientos de orquestación (Airflow / Composer)

Experiencia en optimización de consultas y performance

Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas prácticas de desarrollo

Modalidad de trabajo

100% remoto desde el interior de Argentina, Hibrido CABA y Cordoba

Trabajo con equipos internacionales (principalmente USA)

Horario full-time

Beneficios

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas educativas