Remote GCP Data Engineer — Cloud Pipelines & Analytics

EPAM Systems Inc; Rosario; Hybrid; ARS 76,867,000 - 107,614,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Job summary

EPAM Systems Inc. busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol implica construir y mantener pipelines de datos, trabajar con BigQuery y colaborar con analítica para entregar datasets confiables.

Se ofrece modalidad 100% remota desde Argentina, con opción híbrida para CABA y Córdoba. Se requiere inglés B2+ y experiencia en herramientas de orquestación y optimización de consultas.

Qualifications

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y desarrollo de pipelines de datos.
• Conocimiento en BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Sólido manejo de SQL y modelado de datos.
• Competencia con herramientas de orquestación (Airflow/Composer).
• Experiencia con múltiples fuentes de datos e integración de APIs/bases de datos.
• Nivel de inglés B2+ para proyectos internacionales.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP.
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos).
• Colaborar con analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de datos.
• Contribuir a la mejora continua de procesos y soluciones.

Skills

GCP experiencia

Pipelines de datos

BigQuery

SQL y modelado de datos

Orquestación (Airflow/Composer)

Inglés B2+

Curva de rendimiento/optimización

Tools

Dataflow

Dataproc

Composer

Airflow

Git

Job description

EPAM Systems Inc. busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol implica construir y mantener pipelines de datos, trabajar con BigQuery y colaborar con analítica para entregar datasets confiables.

Se ofrece modalidad 100% remota desde Argentina, con opción híbrida para CABA y Córdoba. Se requiere inglés B2+ y experiencia en herramientas de orquestación y optimización de consultas.