Senior Cloud Security Data Engineer (Gcp) - Remote

EPAM Systems Inc; Neuquén; Teletrabalho; ARS 92 241 000 - 153 735 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Resumo da oferta

EPAM Systems Inc está buscando un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol se centra en construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, colaborando con analítica y negocio para entender requerimientos y asegurar la calidad de los datos.

La posición ofrece trabajo remoto 100% desde Argentina, con posibilidad de colaborar con equipos internacionales y trabajar en

Qualificações

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP.
• BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos).
• Inglés B2+ para proyectos internacionales.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP.
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos).
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones.

Conhecimentos

GCP

Data pipelines

SQL

BigQuery

Inglés B2+

Ferramentas

Dataflow

Dataproc

Composer

Airflow

Git

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Hibrido - Remoto 100%, Argentina)

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.

El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.

Es una buena oportunidad para trabajar en entornos cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos, analítica e innovación.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos
• Buen manejo de SQL y modelado de datos
• Conocimientos en herramientas como:
• Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
• Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos
• Conocimientos básicas de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
• Nivel de inglés B2+ (para trabajo en proyectos internacionales)

Valoramos especialmente

• Experiencia en entornos cloud y proyectos de datos modernos
• Conocimientos de orquestación (Airflow / Composer)
• Experiencia en optimización de consultas y performance
• Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas prácticas de desarrollo

Modalidad de trabajo

• 100% remoto desde el interior de Argentina, Hibrido CABA y Cordoba
• Trabajo con equipos internacionales (principalmente USA)
• Horario full-time

Beneficios

• Plan de carrera y capacitaciones
• Día de cumpleaños libre
• Beneficio por conectividad
• Descuentos en formación y plataformas educativas