Senior Azure Data Engineer - Integration & Analytics

Encora; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 6 000 000 - 10 000 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Coforge busca un Senior Data Developer para diseñar, construir y mantener soluciones de integración de datos en Azure. Se valoran más de 4 años de experiencia en data engineering, SQL Server y programación orientada a objetos. Modalidad híbrida con oficina 2 veces por semana para colaborar en proyectos de transformación digital.

El candidato trabajará con Azure Data Factory, Data Lake Storage y Azure SQL Database, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en entornos de datos complejos.

Qualificações

• +4 años de experiencia en desarrollo de software, integración de datos o ingeniería de datos.
• Experiencia con Azure Data Factory, Data Lake Storage y Azure SQL Database.
• Conocimientos en SQL Server y consultas avanzadas (T-SQL/PL-SQL).
• Dominio de programación orientada a objetos y herramientas de CI/CD.
• Conocimiento de prácticas Agile y de APIs con Swagger.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos.
• Diseñar procesos para manejo de información de alta disponibilidad y volumen.
• Implementar soluciones basadas en Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Asegurar estándares de arquitectura, calidad y seguridad.
• Optimizar consultas y procesos de base de datos para rendimiento.
• Participar en modernización y transformación digital.

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Azure SQL Database

SQL Server

T-SQL

PL/SQL

OO Programming

Data Integration

Data Processing

Data Sharing

Swagger

Descrição da oferta de emprego

Coforge busca un Senior Data Developer para diseñar, construir y mantener soluciones de integración de datos en Azure. Se valoran más de 4 años de experiencia en data engineering, SQL Server y programación orientada a objetos. Modalidad híbrida con oficina 2 veces por semana para colaborar en proyectos de transformación digital.

El candidato trabajará con Azure Data Factory, Data Lake Storage y Azure SQL Database, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en entornos de datos complejos.