Data Engineer Sr (Azure)

BI Applications; Buenos Aires; On-site; ARS 92,325,000 - 138,487,000; Full time

Job summary

BI Applications busca un Data Engineer Senior para liderar proyectos de ingeniería de datos en Azure y Fabric. Se trabajará en pipelines, Lakehouse y migraciones hacia Fabric, con foco en calidad, escalabilidad y eficiencia.

Se valorará experiencia en Databricks, pipelines ETL/ELT y ambientes ágiles. Se requiere inglés técnico y capacidad de trabajo autónomo en un entorno tecnológico en evolución.

Qualifications

• Experiencia >4 años en Data Engineering y desarrollo de pipelines.
• Conocimientos sólidos en Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con Microsoft Fabric (Data Engineering, Lakehouse, Notebooks, Pipelines y OneLake).
• Conocimientos de Databricks para comprender y evaluar pipelines existentes.
• Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake.
• Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con metodologías ágiles.
• Inglés técnico para lectura de documentación.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
• Implementar soluciones escalables usando Microsoft Fabric y herramientas del ecosistema Azure.
• Analizar pipelines en Databricks e identificar migraciones hacia Fabric.
• Diseñar e implementar alternativas en Fabric para asegurar continuidad y confiabilidad.
• Trabajar con arquitecturas Lakehouse promoviendo calidad y disponibilidad de datos.
• Colaborar con Analytics, BI, Data Science y Arquitectura.
• Documentar soluciones y promover mejora continua de procesos.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Inglés técnico

Git

Agile methodologies

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Synapse Analytics

Apache Airflow

Notebooks

Pipelines

OneLake

Job description

Estamos buscando un/a Data Engineer Senior para sumarse a nuestro equipo y participar en proyectos de ingeniería de datos y transformación tecnológica sobre el ecosistema Microsoft Azure.

Buscamos una persona con sólida experiencia en desarrollo de pipelines, procesamiento y transformación de datos, que pueda trabajar con arquitecturas Lakehouse y participar en la evolución de soluciones existentes hacia Microsoft Fabric.

Valoramos perfiles autónomos, proactivos, con capacidad de análisis, buenas habilidades de comunicación y orientación a la mejora continua.

Requisitos principales

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Python, SQL y Apache Spark.
• Desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric, especialmente Data Engineering, Lakehouse, Notebooks, Pipelines y OneLake.
• Conocimientos de Databricks, con capacidad para comprender, analizar y evaluar pipelines existentes.
• Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake.
• Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Inglés técnico para lectura de documentación.

Será un plus contar con

• Experiencia en migraciones de soluciones de datos hacia Microsoft Fabric.
• Conocimientos de CI/CD.
• Experiencia con Synapse Analytics o Apache Airflow.
• Experiencia liderando iniciativas o acompañando técnicamente a otros desarrolladores.
• Conocimientos de Machine Learning o proyectos Data & AI.
• Certificaciones Microsoft Azure, Fabric o Databricks.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
• Implementar soluciones escalables utilizando Microsoft Fabric y tecnologías del ecosistema Azure.
• Analizar pipelines existentes en Databricks, identificar dependencias, riesgos y oportunidades de migración hacia Fabric.
• Diseñar e implementar alternativas en Fabric, asegurando la continuidad y confiabilidad de los procesos.
• Trabajar con arquitecturas Lakehouse, promoviendo buenas prácticas de organización, calidad y disponibilidad de datos.
• Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y Arquitectura.
• Documentar soluciones y contribuir a la mejora continua de los procesos de ingeniería de datos.

Si te interesa participar en proyectos de modernización de plataformas de datos y trabajar con tecnologías como Microsoft Fabric, Python, SQL y Spark, ¡nos encantaría conocerte!