Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse

BI Applications; Buenos Aires; On-site; ARS 92,325,000 - 138,487,000; Full time

Job summary

BI Applications busca un Data Engineer Senior para liderar proyectos de ingeniería de datos en Azure y Fabric. Se trabajará en pipelines, Lakehouse y migraciones hacia Fabric, con foco en calidad, escalabilidad y eficiencia.

Se valorará experiencia en Databricks, pipelines ETL/ELT y ambientes ágiles. Se requiere inglés técnico y capacidad de trabajo autónomo en un entorno tecnológico en evolución.

Qualifications

• Experiencia >4 años en Data Engineering y desarrollo de pipelines.
• Conocimientos sólidos en Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con Microsoft Fabric (Data Engineering, Lakehouse, Notebooks, Pipelines y OneLake).
• Conocimientos de Databricks para comprender y evaluar pipelines existentes.
• Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake.
• Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con metodologías ágiles.
• Inglés técnico para lectura de documentación.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
• Implementar soluciones escalables usando Microsoft Fabric y herramientas del ecosistema Azure.
• Analizar pipelines en Databricks e identificar migraciones hacia Fabric.
• Diseñar e implementar alternativas en Fabric para asegurar continuidad y confiabilidad.
• Trabajar con arquitecturas Lakehouse promoviendo calidad y disponibilidad de datos.
• Colaborar con Analytics, BI, Data Science y Arquitectura.
• Documentar soluciones y promover mejora continua de procesos.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Inglés técnico

Git

Agile methodologies

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Synapse Analytics

Apache Airflow

Notebooks

Pipelines

OneLake

Job description

BI Applications busca un Data Engineer Senior para liderar proyectos de ingeniería de datos en Azure y Fabric. Se trabajará en pipelines, Lakehouse y migraciones hacia Fabric, con foco en calidad, escalabilidad y eficiencia.

Se valorará experiencia en Databricks, pipelines ETL/ELT y ambientes ágiles. Se requiere inglés técnico y capacidad de trabajo autónomo en un entorno tecnológico en evolución.