Senior Data Engineer - Hybrid (Azure, ETL, Banking)

Encora; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Coforge busca un Data Engineer Senior para diseñar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL en entornos Oracle/Azure. Se trabajará con Azure Data Factory y Azure Databricks, asegurando la calidad de datos y cumplimiento de normas en proyectos del sector bancario.

La modalidad es híbrida, con asistencia a oficina 2–3 días por semana. Requiere +3 años en Data Engineering y experiencia específica en banca, SQL/PLSQL y modelado de datos.

Qualifications

• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL.
• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos del sector bancario.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional y 3FN.
• Conocimientos de Linux/Unix y Shell scripting.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time.
• Desarrollar y mantener procesos ETL para integración y transformación de datos.
• Implementar Azure Data Factory y Azure Databricks conforme a requerimientos.
• Construir y optimizar consultas, procedimientos y paquetes Oracle.
• Aplicar pruebas de datos y gestionar incidentes/risks en el proyecto.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios siguiendo estándares de desarrollo.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

Oracle SQL/PLSQL

SQL

ETL development

Data modeling

Shell scripting

Linux/Unix

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Oracle

Job description

Coforge busca un Data Engineer Senior para diseñar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL en entornos Oracle/Azure. Se trabajará con Azure Data Factory y Azure Databricks, asegurando la calidad de datos y cumplimiento de normas en proyectos del sector bancario.

La modalidad es híbrida, con asistencia a oficina 2–3 días por semana. Requiere +3 años en Data Engineering y experiencia específica en banca, SQL/PLSQL y modelado de datos.