Remote Senior BI Data Engineer - Azure, Spark & SQL

Elevenlabs; Santa Fe Capital; Remote; ARS 139,086,000 - 185,448,000; Full time

Job summary

Elevenlabs en Argentina busca un Ingeniero de Datos Senior enfocado en BI para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol es remoto, con enfoque 100% remoto, y requiere experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Liderar iniciativas de calidad y gobernanza de datos, construir pipelines reproducibles, e instrumentar logging, métricas y alertas;

Qualifications

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 (Parquet/Delta).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Operar pipelines y garantizar calidad, rendimiento y gobernanza de datos.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Aplicar políticas de seguridad y cumplimiento en datos sensibles.
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call cuando aplique.

Skills

SQL

Apache Spark

PySpark

ETL/ELT pipelines

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet

Delta Lake

Job description

Elevenlabs en Argentina busca un Ingeniero de Datos Senior enfocado en BI para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol es remoto, con enfoque 100% remoto, y requiere experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Liderar iniciativas de calidad y gobernanza de datos, construir pipelines reproducibles, e instrumentar logging, métricas y alertas;