Remote Data Engineer: Azure Spark, SQL & BI Pipelines

Atomic Hr; La Pampa; Remoto; ARS 2.500.000 - 4.500.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Plan de desarrollo profesional

Día libre de cumpleaños

Beneficio de conectividad

Descuentos en formación

Descrizione del lavoro

Atomic Hr busca Ingeniero de datos semi‑senior para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta y disponibilidad de datos para analítica. Se trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y almacenamiento en Data Lake/Blob, con 100% remoto desde Argentina.

Se requieren 3–5 años de experiencia, SQL avanzado, Spark/PySpark y conocimientos de gobernanza de datos. Certificaciones DP-203 o Databricks valoradas; modalidad remota o híbrida posible en Argentina.

Competenze

• 3+ años de experiencia como Data Engineer, con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos prácticos de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, formatos Parquet/Delta.

Mansioni

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos con enfoque serverless en AWS? y Azure?
• Gestionar pipelines ETL/ELT con Airflow y Terraform.
• Modelar datos en Snowflake/dbt y garantizar calidad, gobernanza y seguridad.

Conoscenze

Data engineering

SQL tuning

Python

CI/CD for data

Formazione

Azure Data Engineer DP-203

Databricks certification

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Delta Lake

Terraform

Snowflake

Descrizione del lavoro

Atomic Hr busca Ingeniero de datos semi‑senior para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta y disponibilidad de datos para analítica. Se trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y almacenamiento en Data Lake/Blob, con 100% remoto desde Argentina.

Se requieren 3–5 años de experiencia, SQL avanzado, Spark/PySpark y conocimientos de gobernanza de datos. Certificaciones DP-203 o Databricks valoradas; modalidad remota o híbrida posible en Argentina.