Senior Remote Data Engineer — Azure Spark

BairesDev; Tandil; A distancia; ARS 2.790.000 - 3.906.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato full‑time

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias legales y vacaciones

Días personales adicionales

Acceso a plataformas de aprendizaje

Tarjeta de beneficios y descuentos

Welcome kit

Programas de reintegros

Clases de inglés

Programa de referidos

Cumpleaños

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Data Engineer para diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y negocio. Trabajarás con ADF, Databricks y Delta Lake, manteniendo gobernanza, seguridad y calidad de datos.

Se requiere 3+ años de experiencia, dominio de Spark y PySpark, y SQL avanzado. Posición 100% remota desde Argentina, con enfoque en CI/CD y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mínimo 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos de SQL, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia en ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, formatos Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD para datos.
• Certificaciones Azure o Databricks relevantes.
• Residir en Argentina y manejo de inglés técnico.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y near real-time.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, con particionamiento y formatos.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y métricas.
• Colaborar con data science, BI y producto para definir contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Python avanzado

Inglés técnico

Educación

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203 o Azure Data Engineer Associate) o Databricks

Herramientas

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet/Delta Lake

CI/CD para datos

Airflow

Descripción del empleo

Darwoft busca un Data Engineer para diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y negocio. Trabajarás con ADF, Databricks y Delta Lake, manteniendo gobernanza, seguridad y calidad de datos.

Se requiere 3+ años de experiencia, dominio de Spark y PySpark, y SQL avanzado. Posición 100% remota desde Argentina, con enfoque en CI/CD y colaboración con equipos multidisciplinarios.