Remote Senior Bi/Data Engineer - Power Bi & Sql Server

Elevenlabs; Santa Fe Capital; Remote; ARS 139,086,000 - 185,448,000; Full time

Job summary

Elevenlabs en Argentina busca un Ingeniero de Datos Senior enfocado en BI para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol es remoto, con enfoque 100% remoto, y requiere experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Liderar iniciativas de calidad y gobernanza de datos, construir pipelines reproducibles, e instrumentar logging, métricas y alertas;

Qualifications

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 (Parquet/Delta).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Operar pipelines y garantizar calidad, rendimiento y gobernanza de datos.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Aplicar políticas de seguridad y cumplimiento en datos sensibles.
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call cuando aplique.

Skills

SQL

Apache Spark

PySpark

ETL/ELT pipelines

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet

Delta Lake

Job description

Remote Senior Bi Data Engineer

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta