Remote Data Engineer: ETL, Airflow & Cloud DW

Agileengine; San Carlos de Bariloche; A distancia; ARS 90.401.000 - 150.668.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Crecimiento sin límites

Compensación competitiva

Flexibilidad: 100% remoto

Proyectos modernos y globales

Cultura colaborativa

Bienestar y soporte local

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Data Engineer para hacerse cargo de ETL y flujos de datos que alimentan analíticas institucionales. Diseñas y mantienes pipelines usando SQL, Python y Apache Airflow, trasladando datos entre sistemas y un data warehouse en la nube.

Colaborarás con equipos de clientes y analistas para capturar requerimientos, adaptar pipelines compartidos y asegurar código limpio y reutilizable. Ofrecemos crecimiento, compensación competitiva y trabajo 100% remoto con horarios flexibles.

Formación

• 3–4 años de experiencia en data engineering o rol afín.
• SQL avanzado (joins complejos, funciones de ventana, star-schema).
• Python.
• Apache Airflow (DAGs, scheduling).
• ETL y diseño de data warehouse en la nube (Redshift/Snowflake).
• Git/GitLab (o GitHub/Bitbucket).
• Docker / Docker Compose.
• Inglés intermedio-alto.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y flujos de datos en dev/staging/producción.
• Ampliar modelos de datos para analítica y reporting.
• Adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio.
• Monitorear pipelines de producción, investigar fallos y corregirlos.
• Escribir y mantener DDL, queries de validación y scripts de despliegue.
• Contribuir a modernización de plataforma e infraestructura de datos.
• Colaborar con equipos de clientes, analistas y stakeholders para requerimientos.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

Inglés avanzado

Herramientas

Git/GitLab

Docker

Redshift

Snowflake

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Data Engineer para hacerse cargo de ETL y flujos de datos que alimentan analíticas institucionales. Diseñas y mantienes pipelines usando SQL, Python y Apache Airflow, trasladando datos entre sistemas y un data warehouse en la nube.

Colaborarás con equipos de clientes y analistas para capturar requerimientos, adaptar pipelines compartidos y asegurar código limpio y reutilizable. Ofrecemos crecimiento, compensación competitiva y trabajo 100% remoto con horarios flexibles.