Senior Data Engineer: Cloud Data Pipelines (Hybrid)

Endava; Argentina; Híbrido; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Finanzas: Paquete salarial competitivo

Desarrollo profesional global

Oportunidades de aprendizaje

Equilibrio vida laboral

Salud y bienestar

Comunidad tecnológica

Descripción de la vacante

Endava está buscando un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos en Argentina. La posición implica colaborar con científicos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes y construir pipelines de ingesta, procesamiento y transformación utilizando servicios en la nube.

Se trabajará con almacenamiento de datos en Azure y herramientas como dbt y Datadog. Se requiere dominio de Python y SQL, experiencia con Spark/PySpark/Scala y conocimiento de Data Warehousing, Kimball y Star Schema.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos, IA y analítica avanzada.
• Diseño e implementación de pipelines de datos en nubes públicas.
• Conocimiento de buenas prácticas de modelado y almacenamiento de datos.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Blob Storage).
• Implementar ETL/ELT con Azure Data Factory u otras tecnologías.
• Validar y limpiar datos para garantizar calidad e integridad.
• Mejorar escalabilidad y optimizar costos de pipelines.
• Monitorear pipelines y garantizar disponibilidad de datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con pruebas y CI/CD.
• Dominio de Python y SQL, y scripting para procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de Data Warehousing y modelado de datos (Medallion, Kimball, Star Schema).
• Conocimientos de procesos ETL/ELT y técnicas de transformación (Spark, PySpark/Scala).
• Experiencia con Azure/AWS/GCP y herramientas como dbt y Datadog.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven).
• Metodologías Agile.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark/Scala

ETL/ELT

Data Warehousing

Data Modeling

Data Pipelines

Event-Driven Architecture

Agile

Herramientas

dbt

Datadog

Azure

AWS

GCP

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Endava está buscando un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos en Argentina. La posición implica colaborar con científicos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes y construir pipelines de ingesta, procesamiento y transformación utilizando servicios en la nube.

Se trabajará con almacenamiento de datos en Azure y herramientas como dbt y Datadog. Se requiere dominio de Python y SQL, experiencia con Spark/PySpark/Scala y conocimiento de Data Warehousing, Kimball y Star Schema.