Remote Data Engineer: Azure, Spark & BI Automation

BairesDev; Santa Fe Capital; Remote; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

BairesDev busca un Data Engineer remoto para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando una ingesta de datos confiable para analíticas y modelos de negocio. Se trabajará con Data Factory, Databricks, Spark y Delta Lake, con buenas prácticas de calidad y gobernanza de datos.

El candidato ideal tiene al menos 3 años de experiencia en entornos Azure, dominio de SQL y Python, y capacidad para colaborar con equipos de BI, ciencia de datos y producto.

Qualifications

• Experiencia mínima 3 años como Data Engineer con Azure.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en Azure (Data Factory, Databricks).
• Implementar procesos con Spark y PySpark para batch y near‑real time.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2 con particionamiento y formatos (Parquet/Delta Lake).
• Establecer logs, métricas y alertas; aplicar control de versiones y CI/CD para artefactos de datos.
• Colaborar con data science, BI y producto para definir contratos de datos y SLA.
• Garantizar cumplimiento de seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog).
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call cuando aplique.

Skills

SQL avanzado

Python (pandas, numpy)

Inglés técnico

Education

Azure Data Engineer DP-203 certification

Databricks Certification

University degree in related field

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Delta Lake

Parquet

CI/CD for data

Airflow

Job description

BairesDev busca un Data Engineer remoto para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando una ingesta de datos confiable para analíticas y modelos de negocio. Se trabajará con Data Factory, Databricks, Spark y Delta Lake, con buenas prácticas de calidad y gobernanza de datos.

El candidato ideal tiene al menos 3 años de experiencia en entornos Azure, dominio de SQL y Python, y capacidad para colaborar con equipos de BI, ciencia de datos y producto.