Remote Azure Data Engineer - ETL/ELT & Spark Expert

Visa Hunt; Rosario; A distancia; ARS 121.540.000 - 182.310.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Azure Data Factory y Azure Databricks para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en entornos de datos empresariales.

Trabajarás en ingesta, transformación y gobernanza de datos, colaborando con BI y equipos de producto, y aplicando prácticas CI/CD, seguridad y qualidade de datos. Se ofrece modalidad 100% remoto desde Argentina, con foco en Azure y Spark.

Formación

• Experiencia mínima 3 años con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL, modelado y optimización de consultas.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2 y formatos Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos.
• Residir en Argentina y experiencia con Delta Lake y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Spark y PySpark para batch y near‑real‑time.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar almacenamiento en Azure Blob/Data Lake Gen2 y definir formatos y retención.
• Construir pipelines reproducibles, con logging, métricas y alertas.

Conocimientos

Python

SQL

Equipo multidisciplinario

Performance tuning

ETL/ELT design

Educación

DP-203 / Azure Data Engineer Associate

Databricks Certification

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet/Delta Lake

Apache Spark

PySpark

Airflow

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Azure Data Factory y Azure Databricks para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en entornos de datos empresariales.

Trabajarás en ingesta, transformación y gobernanza de datos, colaborando con BI y equipos de producto, y aplicando prácticas CI/CD, seguridad y qualidade de datos. Se ofrece modalidad 100% remoto desde Argentina, con foco en Azure y Spark.