Remote Azure Data Engineer — ETL/Databricks Expert

Visa Hunt; Partido de Quilmes; A distancia; ARS 2.600.000 - 4.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Home office stipend

Medical coverage

Professional development

Wellness program

Flexible hours

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer para diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico. Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y almacenamiento en Blob/Data Lake Gen2, aplicando buenas prácticas de calidad y gobernanza mientras colaboras con ciencia de datos y BI. Se prioriza implementación CI/CD y cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como data engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Conocimientos sólidos de Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Dominio avanzado de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos en Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Spark para batch y near‑real‑time.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, definiendo particionamiento y formatos.
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.

Conocimientos

Spark/PySpark

SQL

Inglés técnico

Argentina residente

Delta Lake

CI/CD para datos

Git y control de versiones

Educación

Azure DP-203 o Azure Data Engineer

Databricks Certification

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet/Delta Lake

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Data Engineer para diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico. Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y almacenamiento en Blob/Data Lake Gen2, aplicando buenas prácticas de calidad y gobernanza mientras colaboras con ciencia de datos y BI. Se prioriza implementación CI/CD y cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad.