Azure Data Engineer: ETL & Analytics Specialist (Remote)

Visa Hunt; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 2.000.000 - 3.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt está buscando un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en Azure para diseñar y operar pipelines de datos. Se trabajará con Azure Data Factory y Databricks, optimizando Spark, manejando Data Lake Gen2 y Delta Lake, y colaborando con BI para entregar datos confiables.

El rol admite trabajo remoto 100% y requiere dominio de SQL, Python y herramientas de CI/CD para datos. Se busca proactividad y responsabilidad en governance y seguridad de datos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) con Azure Data Factory y Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2, formatos Parquet/Delta.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog).
• Python avanzado con pandas/numpy; experiencia con Airflow o alternativas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2 con particionamiento y formatos.
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar CI/CD para artefactos de datos.

Conocimientos

Optimización SQL

Procesamiento Spark

Python avanzado

Airflow

CI/CD para datos

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Delta Lake

Azure Data Lake Gen2

Azure Blob Storage

Parquet

RBAC

Data Catalog

Descripción del empleo

Visa Hunt está buscando un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en Azure para diseñar y operar pipelines de datos. Se trabajará con Azure Data Factory y Databricks, optimizando Spark, manejando Data Lake Gen2 y Delta Lake, y colaborando con BI para entregar datos confiables.

El rol admite trabajo remoto 100% y requiere dominio de SQL, Python y herramientas de CI/CD para datos. Se busca proactividad y responsabilidad en governance y seguridad de datos.