Remote Azure Data Engineer: ETL & Analytics Pro

Visa Hunt; Partido de Quilmes; A distancia; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure. Será responsable de ingestas, transformaciones y disponibilidad de datos para usuarios de negocio y modelos analíticos, utilizando Azure Data Factory, Databricks y Delta Lake.

El rol requiere dominio de Spark/PySpark, SQL avanzado y buenas prácticas de gobernanza, seguridad y CI/CD para datos. Residir en Argentina y trabajar 100% remoto es posible.

Formación

• Experiencia comprobable en diseño y operación de pipelines ETL/ELT en Azure.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta y disponibilidad de datos.
• Implementar pipelines con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico.
• Gestionar almacenamiento en Blob Storage y Data Lake Gen2; definir particionamiento y formatos.
• Instrumentar logging, métricas y alertas; apoyar gobernanza de datos.
• Colaborar con data science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas CI/CD para artefactos de datos.
• Mantener cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad de datos.
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call si aplica.

Conocimientos

Data engineering

SQL

Python

Inglés técnico

Trabajo en equipo ágil

Educación

Azure Data Engineer DP-203 certificado

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Delta Lake

Parquet

Spark / PySpark

Airflow

CI/CD para datos

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure. Será responsable de ingestas, transformaciones y disponibilidad de datos para usuarios de negocio y modelos analíticos, utilizando Azure Data Factory, Databricks y Delta Lake.

El rol requiere dominio de Spark/PySpark, SQL avanzado y buenas prácticas de gobernanza, seguridad y CI/CD para datos. Residir en Argentina y trabajar 100% remoto es posible.