Remote Azure Data Engineer: ETL, Databricks & Spark

Visa Hunt; La Pampa; A distancia; ARS 1.800.000 - 2.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer con experiencia en Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando la ingestión, transformación y disponibilidad de datos para analítica y negocio.

La posición admite 100% remoto desde Argentina, con enfoque en Apache Spark, PySpark y gobernanza de datos, trabajando con equipos de BI, ciencia de datos y producto. Requisitos en DP-203 y Azure Data Engineer Associate.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Garantizar la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos.
• Diseñar y desarrollar pipelines con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico.
• Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para SLA y contratos de datos.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad de datos.
• Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferencia de conocimiento; on-call cuando aplique.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL performance tuning

PySpark

Data modeling

Delta Lake

Parquet formats

CI/CD for data

RBAC governance

Python data tooling

Airflow

Azure storage

Educación

Azure DP-203

Azure Data Engineer Associate

Databricks Certification

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Gen2

Azure Blob Storage

Delta Lake

Spark

Parquet

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Data Engineer con experiencia en Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando la ingestión, transformación y disponibilidad de datos para analítica y negocio.

La posición admite 100% remoto desde Argentina, con enfoque en Apache Spark, PySpark y gobernanza de datos, trabajando con equipos de BI, ciencia de datos y producto. Requisitos en DP-203 y Azure Data Engineer Associate.