Líder Estratégico De Analítica Y Proyectos | 100% Remoto

Antamina; Santa Fe Capital; Remote; ARS 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Antamina busca un/a Analista de Datos para unirse a su equipo global. El rol implica trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, extrayendo, transformando y analizando datos con SQL para responder preguntas de negocio y dar soporte a la toma de decisiones.

La posición es una excelente oportunidad para recién graduados o profesionales que están iniciando en Data Analytics, con un enfoque en generar información útil a partir de datos para guiar estrategias de negocio a

Responsibilities

• Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.
• Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.
• Calcular métricas de negocio como household

Job description

• Ofertas de Líder Estratégico de Analítica y Pr...

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household