Una candidatura completa en un minuto — currículum adaptado y carta de presentación, listos para enviar.
Prometeo Talent busca un Analista de Datos para un equipo global, trabajando para una empresa de Estados Unidos dedicada a medir la efectividad de las estrategias de marketing mediante análisis de datos.
El rol implica extracción y transformación de datos con SQL, manejo de grandes volúmenes, creación de datasets y generación de información para la toma de decisiones. Ideal para recién graduados o con experiencia inicial en BI y SQL, con opción de trabajo remoto 100%.
Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con una sólida presencia en América y Europa. Nos especializamos en conectar empresas con profesionales excepcionales en tecnología e ingeniería.
Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.
Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.
En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.
Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.
Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.
Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.
Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.
Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.
Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.
Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.