Analista De Datos Y Proyectos — 100% Remoto

Suizo Argentina; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 1,000,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

Remoto total

Equipo global y multidisciplinario

Proyectos con impacto

Job summary

Prometeo Talent busca un Analista de Datos para un equipo global. El rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformarlos y presentar insights para la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en SQL, herramientas de BI y la capacidad de comunicar resultados en inglés. Trabajo 100% remoto, con oportunidades de desarrollo y proyectos de impacto a nivel internacional.

Qualifications

• Experiencia en Data Analytics, Reporting o BI.
• Inglés escrito y lectura suficiente para entender documentación.
• Conocimiento de SQL con joins, filtros y agregaciones.

Responsibilities

• Convertir, consultar y transformar datos usando SQL y data warehouses en la nube.
• Analizar grandes volúmenes de datos para detectar tendencias y oportunidades de negocio.
• Crear y mantener datasets para reportes recurrentes.
• Validar resultados y asegurar la calidad de los datos.
• Apoyar equipos en reportes y análisis comerciales.

Skills

SQL avanzado

Inglés (lectura/escritura)

Análisis de datos

Reporting BI

Validación de datos

Education

Título en Business Analytics/Estadística/Matemáticas

Tools

Power BI

Looker/Tableau

Python (básico)

Job description

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con una sólida presencia en América y Europa. Nos especializamos en conectar empresas con profesionales excepcionales en tecnología e ingeniería.

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Analista de Datos

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajando con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Convertir, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.

Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.

Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.

Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.

Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.
• Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
• Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
• Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles, transacciones o estudios de mercado.
• Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI, Looker, Tableau o similares.
• Experiencia limpiando y categorizando datos de texto o trabajando con strings.
• Conocimientos básicos de Python para análisis y manipulación de datos.

Beneficios

• 10 días de PTO
• 100% remoto: trabaja desde donde estés
• Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario
• La posibilidad de seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence, participando en proyectos interesantes y de impacto