Líder Senior En Analítica De Procesos Y Proyectos - Remoto

Antamina; La Pampa; Remote; ARS 670,000 - 1,004,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Job summary

Antamina busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, extrayendo, transformando y analizando información para responder preguntas de negocio y apoyar decisiones estratégicas.

Se requiere experiencia en SQL, BI y herramientas de visualización; se valorará conocimiento de Python y experiencia con data warehouses en la nube. Remoto 100% desde Argentina.

Qualifications

• Experiencia en Data Analytics y BI.
• Conocimientos de bases de datos y SQL.
• Capacidad de interpretar datos para toma de decisiones.

Responsibilities

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias.
• Desarrollar reportes y dashboards para stakeholders.
• Llevar a cabo validaciones y limpieza de datos.
• Trabajar con equipos globales para responder preguntas de negocio.

Skills

SQL

Data Analytics

Business Intelligence

English writing

Education

Grado universitario en áreas afines

Tools

Power BI

Looker/Tableau

Python

Job description

Analista de Datos

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.

Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.

Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.

Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.

Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.

Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.

Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.

Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.

Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles, transacciones o estudios de mercado.

Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI, Looker, Tableau o similares.

Experiencia limpiando y categorizando datos de texto o trabajando con strings.

Conocimientos básicos de Python para análisis y manipulación de datos.

Beneficios

10 días de PTO

100% remoto: trabaja desde donde estés

Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario

La posibilidad de seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence, participando en proyectos interesantes y de impacto