Analista de Datos | 100% Remoto | LATAM

Prometeo Talent

Buenos Aires

A distancia

ARS 45.693.000 - 76.155.000

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Hace 4 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO
Feriados de Estados Unidos
100% remoto
Equipo global multicultural
Desarrollo en SQL, análisis y BI

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, extrayendo, limpiando y transformando datos para responder preguntas de negocio y apoyar informes.

Se valorará experiencia en SQL, BI y manejo de datasets, con oportunidad de crecimiento en herramientas de visualización y pipelines de datos en un entorno remoto internacional.

Formación

  • Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, BI o roles similares.
  • Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
  • Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
  • Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.
  • Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.

Responsabilidades

  • Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
  • Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.
  • Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.
  • Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.
  • Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.
  • Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.
  • Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.
  • Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.

Conocimientos

SQL
Datos/Analytics
BI/Reporting
Inglés
Bases de datos relacionales
Power BI
Looker/Tableau
Python

Educación

Título en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, CS, Economía, Marketing, Ingeniería

Herramientas

Power BI
Looker
Tableau
Python

Descripción del empleo

Sobre nosotros

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con una sólida presencia en América y Europa. Nos especializamos en conectar empresas con profesionales excepcionales en tecnología e ingeniería.

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

¿Qué vas a hacer?
  • Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
  • Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.
  • Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.
  • Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.
  • Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.
  • Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.
  • Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.
  • Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.
Requerimientos
  • Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.
  • Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
  • Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
  • Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.
  • Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.
Será un plus si tienes
  • Experiencia utilizando CTEs, subqueries o window functions.
  • Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles, transacciones o estudios de mercado.
  • Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI, Looker, Tableau o similares.
  • Experiencia limpiando y categorizando datos de texto o trabajando con strings.
  • Conocimientos básicos de Python para análisis y manipulación de datos.
Beneficios
  • 10 días de PTO
  • Feriados de Estados Unidos.
  • 100% remoto: trabaja desde donde estés
  • Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario
  • La posibilidad de seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence, participando en proyectos interesantes y de impacto
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.

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