Data Analyst / Especialista de Datos

Tekton Labs; Comisión de Fomento de Perú; Presencial; ARS 52.001.000 - 124.803.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tekton Labs busca un Analista / Especialista de Datos para impulsar decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes en BigQuery y Datamarts, conectando necesidades de negocio con ingeniería de datos y entregando insights accionables que impulsen los indicadores estratégicos.

Serás puente entre áreas de negocio y equipos técnicos, realizando análisis exploratorios, diseñando tableros, Reportes y KPIs, y colaborando en un entorno Kanban con Jira y herramientas de BI como Looker/Power

Formación

• Experiencia comprobable (3+ años) como Analista de Datos, BI Specialist o similar.
• Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y explotación de datos.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
• Análisis exploratorio de datos y generación de insights de negocio.
• Capacidad para actuar como nexo entre stakeholders no técnicos y equipos de ingeniería.

Responsabilidades

• Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y oportunidades analíticas.
• Consumir datos de Datamarts e infraestructura en Google Cloud Platform (BigQuery).
• Levantar y traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas.
• Diseñar y construir tableros de control e indicadores estratégicos.
• Colaborar con Data Engineers en validación y calidad de fuentes de datos.
• Participar en ceremonias Kanban y gestionar tareas con Jira.

Conocimientos

SQL

BigQuery

Data analytics

Stakeholder management

Kanban/Jira

Herramientas

Looker

Looker Studio

Power BI

Python

Jira

Descripción del empleo

En Tekton Labs estamos buscando un Analista / Especialista de Datos para sumarse a un equipo enfocado en la transformación analítica y la toma de decisiones basada en datos. En este rol, serás el puente clave entre las necesidades estratégicas de negocio y el equipo de ingeniería de datos, explorando grandes volúmenes de información alojados en BigQuery y Datamarts para generar insights accionables que impulsen los indicadores clave de la organización.

Offer: Contractor: USD 1.00

Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English Level: A1 - Beginner

Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias, segmentaciones y oportunidades analíticas para el negocio.
• Consumir y explotar Datamarts e infraestructura de datos centralizada alojada en Google Cloud Platform (BigQuery).
• Levantar, estructurar y traducir requerimientos funcionales de las áreas de negocio en especificaciones técnicas para el equipo de ingeniería de datos.
• Diseñar y construir tableros de control, reportes e indicadores estratégicos para el seguimiento del rendimiento de negocio.
• Colaborar directamente con los Data Engineers en la validación, calidad y definición de nuevas fuentes de datos necesarias para las analíticas.
• Participar activamente en ceremonias de trabajo ágil bajo metodología Kanban y seguimiento continuo mediante Jira.

Must have

• Experiencia comprobable (3+ años) desempeñándose como Analista de Datos, BI Specialist o Especialista de Datos.
• Dominio avanzado de SQL para la consulta compleja, transformación, filtrado y explotación de datos.
• Experiencia práctica de trabajo en entornos cloud con Google Cloud Platform, específicamente Google BigQuery.
• Experiencia sólida en análisis exploratorio de datos, analítica descriptiva y generación de insights de negocio.
• Habilidad demostrada para actuar como nexo técnico-funcional entre stakeholders no técnicos y equipos de ingeniería.

Nice to have

• Manejo de herramientas de visualización y Business Intelligence (Looker, Looker Studio, Power BI).
• Conocimientos de Python para la manipulación analítica de datos (Pandas, Numpy).
• Experiencia previa en industrias como Retail, Consumo Masivo, E-commerce o Telecomunicaciones.
• Familiaridad con el uso de herramientas de gestión como Jira y metodologías ágiles (Kanban).