Senior Applied AI Engineer
Nonconformist
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
Descripción de la vacante
Nonconformist busca un Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones IA en entornos productivos. El rol se enfocará en transformar necesidades de negocio en productos escalables, con énfasis en IA segura y de alto rendimiento.
Se valorará experiencia en IA generativa, recuperación de conocimiento y pipelines de datos. Se trabajará en un esquema híbrido con presencialidad 1–2 veces por semana en CABA.
Formación
- Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.
- Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.
- Experiencia en llevar aplicaciones o servicios a producción.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar asistentes, copilotos, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.
- Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables y medibles.
- Diseñar APIs, SDKs y servicios reutilizables para distintos productos y equipos.
- Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.
- Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.
- Diseñar estrategias de prompting y gestión de contexto para salidas estructuradas.
- Implementar logging, métricas y monitoreo para asegurar trazabilidad y calidad.
Conocimientos
Herramientas
Descripción del empleo
Sobre NxC
En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.
Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.
Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.
El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.
- Diseñar y desarrollar asistentes, copilotos, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.
- Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.
- Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.
- Evaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA.
- Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.
- Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.
- Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.
- Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.
- Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.
- Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.
- Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.
- Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.
- Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.
- Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.
- Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.
- Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.
- Diseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana.
- Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.
- Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.
- Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.
- Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.
- Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.
- Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.
- Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.
- Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.
- Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.
- Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.
- Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.
- Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.
- Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.
- Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.
- Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.
- Conocimiento práctico de:
- Integración con APIs de LLMs.
- Function calling o tool calling.
- RAG.
- Embeddings y búsqueda semántica.
- Evaluación de aplicaciones de IA.
- Observabilidad y monitoreo.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
- Kubernetes u OpenShift.
- Infraestructura como código.
- Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.
- MCP (Model Context Protocol).
- Sistemas multiagente.
- Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.
- Model serving y despliegue de modelos open source.
- Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.
- Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.
- MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
- Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.
- Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.
- Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.
- Inglés técnico intermedio o avanzado.
La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:
- Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.
- OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.
- PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.
- Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
- Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.
No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.
Nos gustan las personas que…
- Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.
- Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.
- Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.
- Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.
- OSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).
- Semana extra de vacaciones.
- Día libre de cumpleaños.
- Clases de yoga in-company.
- Clases de inglés in-company.
- Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos.
- Convenio con seguro de viajes.
- Trabajar con clientes líderes en el mercado.
- Modalidad de trabajo híbrido.
¡Esperamos tu candidatura!
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