Data Engineer SR

Medifé; Buenos Aires; Híbrido; ARS 80.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitación continua

Cobertura médica

Modalidad híbrida y flexibilidad

Descuentos en Tiendas ARCOR

Licencias extendidas por maternidad y paternidad

Descripción de la vacante

Medifé busca un/a Data Engineer SR en Buenos Aires, que diseñe y mantenga pipelines de datos escalables para potenciar analíticas e inteligencia artificial.

El candidato ideal tendrá sólida experiencia en GCP, ETL/ELT y un enfoque en mejoras continuas. Se ofrecen beneficios como cobertura médica, modalidad híbrida y capacitación continua.

Formación

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse.
• Experiencia avanzada trabajando en entornos GCP.
• Conocimientos avanzados en SQL y bases no relacionales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos en entornos Cloud.
• Implementar soluciones de almacenamiento en bases relacionales.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas.

Conocimientos

Ingeniería de Datos

GCP

ETL/ELT

SQL

Automatización de procesos

Metodologías ágiles

Educación

Formación universitaria en Sistemas o IT

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Kubernetes

Descripción del empleo

Acerca de Medifé

En Medifé trabajamos para potenciar el uso estratégico de los datos, acompañando la evolución del negocio con soluciones tecnológicas innovadoras, escalables y orientadas a la generación de valor.

¡El match que buscamos podes ser vos!

En Medifé creemos en la mejora continua, la evolución hacia arquitecturas modernas y el desarrollo de productos de datos como pilares para impulsar la analítica avanzada y las iniciativas de inteligencia artificial de la organización.

Por eso queremos sumar un/a Data Engineer SR, con fuerte perfil técnico, mirada analítica y orientación a la construcción de soluciones escalables, que quiera ser protagonista en la evolución de nuestras prácticas de Data Engineering.

¿Cuál es el desafío?

Vas a ser responsable de diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos que permitan potenciar la explotación analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.

Tu rol será clave para acompañar la evolución de la práctica de Data Engineering, participando en iniciativas de modernización y migración de procesos hacia entornos Cloud, colaborando en la construcción de productos de datos robustos, escalables y alineados a estándares modernos de arquitectura y gobierno de datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) en entornos Cloud y On-premise
• Participar en procesos de migración y modernización de arquitecturas y flujos de datos
• Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en bases relacionales y no relacionales
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas, modulares y escalables
• Participar en iniciativas orientadas a modelos de arquitectura Data Mesh
• Modelar datos y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones para áreas de negocio
• Implementar mecanismos de monitoreo, control y optimización de flujos de datos
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, siguiendo prácticas de gobierno de datos
• Comprender necesidades del negocio, especificación de KPIs y distribución de información para construir soluciones orientadas a valor
• Trabajar bajo metodologías ágiles junto a equipos multidisciplinarios
• Contribuir a la evolución de soluciones vinculadas a analítica avanzada e inteligencia artificial

Requisitos (excluyentes)

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse
• Experiencia avanzada trabajando en entornos GCP
• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT)
• Conocimientos avanzados en SQL, PL/SQL y bases no relacionales
• Experiencia en herramientas GCP como BigQuery, Dataplex, Dataflow y Composer
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y automatización de procesos
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
• Formación universitaria en Sistemas, Tecnologías de la Información o carrera afín
• Actitud proactiva, autonomía y orientación a la mejora continua

Valoramos especialmente

• Experiencia en migración de procesos y modernización de arquitecturas de datos
• Experiencia o conocimientos en arquitecturas Data Mesh
• Conocimientos en arquitecturas agenticas y soluciones vinculadas a agentes de IA
• Experiencia en especificación y entendimiento de KPIs y distribución de información
• Experiencia en herramientas de visualización y explotación analítica (QlikSense, Power BI, Looker, etc.)
• Conocimientos en herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark o Python
• Experiencia en procesos de CI/CD
• Conocimientos en Docker y Kubernetes

Competencias clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas
• Autonomía y proactividad
• Organización y gestión de prioridades
• Trabajo colaborativo
• Comunicación efectiva
• Orientación a la mejora continua

Beneficios

• Capacitación continua, programas y talleres
• Cobertura médica para vos y tu grupo familiar
• Modalidad híbrida y flexibilidad para organizar horarios
• Wellhub (Gympass), convenios con universidades, descuentos en CUI
• Descuentos en Tiendas ARCOR y club de beneficios Unilever
• Licencias extendidas por maternidad (90 días) y paternidad (30 días)
• Hora de lactancia extendida (1h 30min)
• Reintegro de gastos de guardería
• Programa de asistencia al colaborador/a

Sobre Medifé

En Medifé trabajamos hace más de 40 años cuidando la salud de las personas. Somos una empresa de medicina prepaga con cobertura nacional y una amplia red de prestadores, que pone en el centro el bienestar, la calidad médica y la experiencia de cada asociado. Nos mueve evolucionar, innovar y construir una salud más cercana, confiable y sostenible.