Ingeniero de Datos de Alto Impacto en IA y Finanzas

Max Capital; Buenos Aires; On-site; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

Max Capital busca Data Engineers para evolucionar su Arquitectura de Datos, manejando ingestas batch y en tiempo real, Data Lake y Data Warehouse, además de desarrollar procesos de models y flujos de IA en colaboración con ingeniería de software y data scientists.

Se requieren Python y SQL, experiencia en Data Warehouse y conocimiento intermedio de inglés; se valoran habilidades en Airflow, DBT, Power BI, Apache Superset, Kubernetes, Docker y Spark. Ofrecemos oportunidades en un equipo líder.

Qualifications

• Graduados de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en manejo de Bases de Datos relacionales y Data Warehouse.
• Desarrollo en Python, SQL.
• Conocimiento intermedio del idioma inglés.

Responsibilities

• Evolucionar la Arquitectura de Datos (Ingesta batch y Real Time, Data Lake, Data Warehouse, Data Science Workflows, etc.).
• Desarrollar y mantener conectores para integrar fuentes de datos con nuestro bot de IA.
• Interactuar con áreas comerciales, operativas y data scientists para generar soluciones.
• Identificar opciones de ingesta, transferencia, merge y compresión de datos.
• Orquestar cargas de trabajo usando pipelines.
• Desplegar, monitorear y mantener modelos en producción.

Skills

Python

SQL

Inglés intermedio

Education

Ingeniería en Sistemas

Ciencias de la Computación

Tools

Airflow

DBT

Power BI

Apache Superset

Kubernetes

Docker

Spark

Job description

Max Capital busca Data Engineers para evolucionar su Arquitectura de Datos, manejando ingestas batch y en tiempo real, Data Lake y Data Warehouse, además de desarrollar procesos de models y flujos de IA en colaboración con ingeniería de software y data scientists.

Se requieren Python y SQL, experiencia en Data Warehouse y conocimiento intermedio de inglés; se valoran habilidades en Airflow, DBT, Power BI, Apache Superset, Kubernetes, Docker y Spark. Ofrecemos oportunidades en un equipo líder.