Data Engineer / Developer, Remoto Internacional

Consultores de Empresas; Buenos Aires; Remote; ARS 123,632,000 - 169,994,000; Full time

Job summary

Consultores de Empresas busca Data Engineers / Developers para un proyecto internacional, enfocado en migración, modernización y optimización de procesos de datos. Se trabajará en migración de ETL a entornos cloud, garantizando calidad e integración de pipelines con PySpark, Delta Lake y herramientas de IA.

La posición es 100% remota a nivel internacional, con jornada completa. Se valorará experiencia en Databricks, Azure DevOps y CI/CD, y manejo de inglés.

Qualifications

• Conocimientos sólidos de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica con Apache Spark en entornos productivos.
• Conocimientos de Delta Lake.
• Experiencia con Git, control de versiones y revisión de código mediante Pull Requests.
• Capacidad para analizar, depurar y validar código de manera autónoma.

Responsibilities

• Desarrollar, revisar y validar procesos de ingeniería de datos y pipelines ETL.
• Participar en la migración de soluciones hacia arquitecturas basadas en Spark y Delta Lake.
• Revisar y validar código generado mediante herramientas de IA.
• Ejecutar pruebas de calidad, integridad y reconciliación de datos.
• Gestionar versiones de código mediante Git y PRs.
• Colaborar en despliegues, pruebas y resolución de incidencias en desarrollo y producción.

Skills

Python

PySpark

SQL

Inglés

Tools

Git

Databricks

Azure DevOps

CI/CD

pytest

YAML

Job description

Data Engineer / Developer, remoto internacional

Desde Consultores de Empresas nos encontramos seleccionando Data Engineers / Developers para participar en un importante proyecto tecnológico internacional, enfocado en la migración, modernización y optimización de procesos de ingeniería de datos.

Participar en la migración de procesos ETL hacia entornos modernos basados en tecnologías cloud, asegurando la calidad, integración y correcto funcionamiento de los pipelines de datos mediante herramientas de desarrollo, automatización e inteligencia artificial.

Principales responsabilidades:

• Desarrollar, revisar y validar procesos de ingeniería de datos y pipelines ETL.
• Participar en la migración de soluciones legacy hacia arquitecturas basadas en Apache Spark y Delta Lake.
• Revisar y validar código generado mediante herramientas de inteligencia artificial.
• Ejecutar pruebas de calidad, integridad y reconciliación de datos.
• Detectar y resolver errores de procesamiento y rendimiento.
• Gestionar versiones de código mediante Git, Pull Requests y procesos de revisión.
• Colaborar en despliegues, pruebas y resolución de incidencias en ambientes de desarrollo y producción.
• Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de procesos ETL.
• Conocimientos sólidos de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica con Apache Spark en entornos productivos.
• Conocimientos de Delta Lake.
• Experiencia con Git, control de versiones y revisión de código mediante Pull Requests.
• Capacidad para analizar, depurar y validar código de manera autónoma.

Se valorará:

• Experiencia con Databricks y Asset Bundles.
• Conocimientos de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Experiencia con SQL Server, T-SQL, SSIS o Alteryx.
• Conocimientos de pytest, YAML y herramientas de seguridad de código.
• Manejo de inglés.

Condiciones de la posición:

• Jornada completa de lunes a viernes.
• Horario estimado: 11:00 a 20:00 hs (Argentina), sujeto a confirmación.
• Participación en un proyecto internacional con equipos de habla hispana.
• Trabajo 100% remoto a nivel internacional.