Bi & Data Solutions Engineer

Check Point; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 115,905,000 - 146,813,000; Full time

Job summary

Check Point busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y negocio.

Se requiere 3+ años con Azure Data Factory y Azure Databricks, dominio de Spark/PySpark, SQL y Python, así como experiencia en Delta Lake y gobernanza de datos. Remoto/Argentina, con certificaciones DP-203 o similar.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL: modelado y tuning.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación y CI/CD para datos.
• Inglés técnico medio.
• Residir en Argentina.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog).
• Python avanzado y librerías pandas, numpy, airflow.
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting en Databricks.
• Certificaciones Azure (DP-203) o Databricks.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, definiendo particionamiento y formatos.
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con control de versiones y CI/CD.
• Garantizar políticas de seguridad y gobernanza de datos.
• Documentar arquitecturas, runbooks y transferir conocimiento al equipo.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

Delta Lake

Spark

Pandas

Numpy

Airflow

CI/CD

Inglés técnico

Education

Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Databricks Certification

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet/Delta Lake

Apache Spark

PySpark

Job description

• Ofertas de Bi Data Solutions Engineer en Neuquén

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Hibrido - Remoto 100%, Argentina)

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP)