Remote Data Engineer, Marketing Analytics & Pipelines

Alignerr Corp.; Neuquén; A distancia; ARS 33.999.000 - 64.907.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Alignerr Corp. está buscando un Data Engineer con 3+ años de experiencia para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure. El candidato trabajará con Azure Data Factory, Databricks y Delta Lake, asegurando calidad, gobernanza y seguridad de datos.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y CI/CD de datos; se trabajará en remoto desde Argentina, con posibles colaboraciones internacionales y SLAs de datos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (p

Responsabilidades

• Diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Implementar pipelines con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Gestionar almacenamiento en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, definiendo formatos y particiones.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y alertas.
• Colaborar con data science, BI y producto para definir contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD.
• Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.
• Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; participar en on-call cuando aplique.

Conocimientos

Analytical thinking

English technical

Team collaboration

On-call experience

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Delta Lake

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

CI/CD for data

RBAC

Data Catalog

Descripción del empleo

• Ofertas de Remote Data Engineer Marketing Anal...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (p