Senior Data Engineer — Remote, Marketing Analytics

Fullstack; Tandil; A distancia; ARS 1.339.000 - 2.009.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato full‑time

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Días personales

Descripción de la vacante

Fullstack busca un Senior Data Engineer en Argentina, con foco en diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para negocio y modelos analíticos.

Trabajarás con Azure Data Factory, Azure Databricks y almacenamiento en Blob/Data Lake Gen2, aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza. Remoto 100%, contrato full-time, con beneficios.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Conocimientos sólidos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2),Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD para datos.
• Inglés técnico: lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y casi real.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2); definir particionamiento y políticas de retención.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y requisitos de calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad de datos sensibles.
• Documentar arquitecturas y runbooks; transferencia de conocimiento y rotas on‑call cuando aplique.

Descripción del empleo

Senior Data Engineer – Argentina

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.
• Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.
• Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on‑call rotativo cuando aplique.

Requisitos

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Beneficios

• Contrato full‑time en relación de dependencia.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario competitivo.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.