Data Engineer AWS (Glue/Spark/GenAI)

Adecco Argentina S.A; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Adecco Argentina S.A. está buscando un Data Engineer AWS para desarrollar procesos ETL en AWS Glue y construir pipelines en PySpark para transformación y migración de datos.

Se trabajará en áreas de reconciliación y validación de datos, procesando grandes volúmenes en AWS y optimizando Spark para mejorar performance. Requisitos: 4+ años en Data Engineering, experiencia en Glue, S3, EMR Serverless, Athena, DMS y herramientas de orquestación.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer o rol similar.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos ETL en AWS Glue.
• Implementar pipelines en PySpark para transformación y migración de datos.
• Desarrollar procesos de reconciliación y validación de datos en EMR Serverless.
• Procesar grandes volúmenes de datos sobre AWS.
• Optimizar jobs Spark y mejorar performance de pipelines.
• Implementar controles de calidad, testing y monitoreo de procesos.
• Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.

Conocimientos

PySpark

Python

AWS Glue

Glue Data Catalog

Glue Data Quality

Amazon S3

Apache Iceberg

EMR Serverless

Athena

DMS

Lake Formation

CloudWatch Logs

Step Functions

EventBridge

Lambda

CDK

Terraform

pandas

pyarrow

pytest

boto3

validación de datos

Herramientas

CDK

Terraform

Descripción del empleo

Si te interesa ser Data Engineer AWS (Glue/Spark/GenAI) y ser parte de Adecco prestando servicios en nuestro cliente IMPORTANTE EMPRESA DEL SECTOR Tecnologia, ¡desafíate a vos mismo y crea tu futuro!

Responsabilidades

• Desarrollar procesos ETL en AWS Glue.
• Implementar pipelines en PySpark para transformación y migración de datos.
• Desarrollar procesos de reconciliación y validación de datos en EMR Serverless.
• Procesar grandes volúmenes de datos sobre AWS.
• Optimizar jobs Spark y mejorar performance de pipelines.
• Implementar controles de calidad, testing y monitoreo de procesos.
• Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida en PySpark y Python.
• Conocimiento avanzado de AWS Glue, Glue Data Catalog y Glue Data Quality.
• Experiencia con Amazon S3, Apache Iceberg y EMR Serverless.
• Conocimientos de Athena, DMS, Lake Formation y CloudWatch Logs.
• Experiencia con Step Functions, EventBridge y Lambda.
• Manejo de CDK o Terraform.
• Conocimientos de pandas, pyarrow, pytest, chispa y boto3.
• Conocimientos de testing, validación y reconciliación de datos.

Experiencia requerida

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
• Experiencia en proyectos de migración o integración de datos.

Deseables

• Deseable experiencia en migración de datos BSS y/o industria Telco.
• Conocimientos de Amazon Bedrock para automatización o generación asistida de código.
• Experiencia en modelos de datos vinculados a clientes, billing, servicios o inventario.

Certificaciones

• AWS Certified Data Engineer – Associate (obligatoria).
• AWS Certified Solutions Architect – Associate (deseable).

Modalidad Híbrida

Somos Adecco Argentina una compañía con más de 30 años de experiencia que conecta empresas con talentos, brindando soluciones integrales de Recursos Humanos y buscamos talentos, ¡COMO VOS!

Nuestro compromiso, es la #diversidad e #igualdad de oportunidades somos una empresa inclusiva. Cuando sos parte de nuestros procesos, solo cuentan tus méritos, logros y capacidades, lo hacemos pensando en vos como persona.

Participar de nuestros procesos de selección no tiene ningún costo para vos candidato/a, trabajar con vos es parte de nuestro compromiso y tarea con la comunidad.

El empleador sólo podrá solicitarle la información estrictamente necesaria para el desempeño en el trabajo que se ofrece.