Data Engineer

Ulvior; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 53.500.000 - 80.250.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ulvior busca un/a Data Engineer Senior para liderar soluciones de BI y flujos de datos en un entorno híbrido en Perú. Se trabajará con Power BI, SQL y herramientas en la nube para construir, optimizar e automatizar dashboards y pipelines.

El/la candidato/a ideal tiene experiencia en gobernanza y calidad de datos, puede refactorizar sistemas existentes y colaborar con negocio para entregar insights accionables. Se valorará capacidad de gestión de proyectos y orientación a mejora continua.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards.
• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud.
• Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery; ETL/ELT, ingesta de datos.
• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, monitoreo y calidad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI con visualización clara y confiable.
• Gestionar el flujo completo de datos desde ingesta hasta visualización, asegurando calidad y trazabilidad.
• Diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT con dependencias entre procesos.
• Desarrollar y optimizar queries SQL para grandes volúmenes de datos.
• Crear automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos.
• Mantener y evolucionar sistemas existentes con código limpio y mantenible.
• Monitorear costos y rendimiento en entornos cloud y optimizar tiempos de ejecución.
• Documentar procesos, flujos de datos y criterios de calidad.

Conocimientos

Power BI

SQL

ETL/ELT

Data pipelines

Cloud architecture

Data integration

Automation

Analytics

Problem solving

Herramientas

BigQuery

GCP

Descripción del empleo

# Data EngineerCodeable| Peru ·Hybrid· Senior· Full time· 1 week ago-## Description- Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards.- Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud.- Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos.- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos.- Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos.- Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación.- Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo.- Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.- Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio.CANDIDATO/A IDEALBuscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información.El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio.Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades.- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información.- Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia.- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos.- Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados.- Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos.- Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio, mantenible y confiable.- Monitorear y optimizar el consumo de recursos y costos en entornos cloud, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de los procesos.- Optimizar el rendimiento de la capa de visualización para garantizar una buena experiencia de usuario en Power BI.- Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y soluciones implementadas, facilitando la continuidad operativa y escalabilidad.- Brindar soporte funcional y técnico sobre dashboards y soluciones de reporting.- Trabajar con información relacionada a medios digitales, marketing y telecomunicaciones, contextualizando correctamente los datos y métricas reportadas.Pensamiento analítico y atención al detalle, con foco en la calidad y coherencia de la información. Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora y plantear soluciones. Comunicación clara para explicar hallazgos y conceptos técnicos a equipos técnicos y de negocio. Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera organizada. Orientación a la resolución de problemas y mejora continua. Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas, tecnologías y metodologías. Mentalidad orientada a la calidad, escalabilidad y eficiencia.