Data Engineer

Pan American Energy; Buenos Aires; On-site; ARS 92,724,000 - 169,994,000; Full time

Job summary

Pan American Energy busca un Data Engineer para la Transformación Digital del Upstream en Argentina. Se sumará a un equipo con foco en migración a la nube y operaciones de Data Lakehouse, gestión de modelos y pipelines en AWS.

Se requiere experiencia hands-on en S3/Redshift/Glue/Athena, SQL avanzado y CI/CD, con capacidad de liderar releases complejos y coordinar con IT y Gobierno de Datos. La posición es en Buenos Aires (CABA), con enfoque en entrega de valor y monitoreo proactivo de pipelines

Qualifications

• Graduado en Ingeniería en Sistemas o afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años en AWS en entornos productivos.
• Hands-on en soluciones de datos en AWS y migraciones.
• SQL avanzado y modelado de datos.
• Trabajo con Git y pipelines CI/CD.
• Experiencia migrando un Data Warehouse on-prem a la nube.

Responsibilities

• Recibir, priorizar y llevar a producción los requerimientos de datos de los negocios de Upstream.
• Ser responsable de punta a punta de cada release: diseño, pruebas, pasaje DESA → TEST → PROD y validación con el usuario.
• Desarrollar hands-on en el Lakehouse (S3, Redshift, Glue, Athena), en las capas Raw → Data Preparation → Analytics.
• Migrar los ~30 modelos del DWH on-premise a AWS, priorizando los productivos críticos.
• Sostener la operación del DWH on-premise durante la transición y resolver incidentes que impacten reportes.
• Acompañar el impacto de la migración a SAP S/4HANA sobre los modelos existentes.
• Habilitar el consumo desde Qlik Sense y Power BI y avanzar en la API multipunto.
• Asegurar monitoreo y alertas de pipelines (Datadog, Step Functions).
• Articular con IT Corporativo, Arquitectura y Gobierno de Datos la priorización y ejecución de iniciativas.
• Gestionar el trabajo de consultores externos, asegurando calidad y plazos.

Skills

Data engineering

AWS

SQL

Python

PySpark

Git

CI/CD

ETL/ELT

Data modeling

Cloud migration

Education

Ingeniería en Sistemas/Informática

Tools

S3

Redshift

Glue

Athena

Lambda

Step Functions

IAM

DMS

CDC

Job description

• Espere...
  

Somos PAE
Somos protagonistas del sector energético regional en empleo, producción, exportación e inversión privada.
Queremos acompañarte en tu desarrollo para que tu camino no tenga límites. Te proponemos ser integrante de un equipo de trabajo diverso que genera la energía que mueve al país.

Buscamos un/a Data Engineer para la Transformación Digital del Upstream para sumarse a nuestro equipo en CABA.

Los desafíos con los que te vas a encontrar en esta posición serán:

• Recibir, priorizar y llevar a producción los requerimientos de datos de los negocios de Upstream, acordando alcance y fechas.
• Ser responsable de punta a punta de cada release: diseño, desarrollo, pruebas, pasaje DESA → TEST → PROD y validación con el usuario.
• Desarrollar hands-on en el Lakehouse (S3, Redshift, Glue, Athena), en las capas Raw → Data Preparation → Analytics: modelos por dominio, ingesta incremental, Iceberg.
• Migrar los ~30 modelos del DWH on-premise a AWS, priorizando los productivos críticos: Ciclo de Vida de OT (actualización horaria) y Producción. Evaluar alternativas de replicación (AWS DMS/CDC, espejo diario del DWH).
• Sostener la operación del DWH on-premise durante la transición: procesos ETL, actualizaciones de modelos e incidentes que impactan en reportes de Producción.
• Acompañar el impacto de la migración a SAP S/4HANA sobre los modelos existentes.
• Habilitar el consumo desde Qlik Sense y Power BI y avanzar en la API multipunto (API Gateway, Kinesis).
• Asegurar monitoreo y alertas de los pipelines (Datadog, Step Functions) para detectar fallas antes de que impacten en los tableros operativos.
• Articular con IT Corporativo, Arquitectura y Gobierno de Datos la priorización, definición y ejecución de iniciativas de datos, coordinando requerimientos técnicos, releases y resolución de bloqueos.
• Gestionar el trabajo de consultores externos, asegurando calidad, plazos y estándares de desarrollo.

Para este puesto, es requisito:

• Ser graduado/a en Ingeniería en Sistemas, Informática, Industrial o afines.
• Contar con mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en AWS en entornos productivos.
• Experiencia hands-on reciente desarrollando y llevando a producción soluciones de datos en AWS (no solo gestión).
• Dominio de S3, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions e IAM.
• Experiencia en Data Warehouse on-premise y herramientas ETL (diseño, operación y troubleshooting).
• SQL avanzado y modelado de datos (dimensional y por capas).
• Python o PySpark para procesos ETL/ELT.
• Experiencia migrando un Data Warehouse on-premise a la nube.
• Trabajo con Git y pipelines CI/CD.

Características que valoramos en vos:

• Ser protagonista, apropiándote de tus objetivos y generando resultados.
• Ser ágil, adaptándote con rapidez a los cambios y ejecutando efectivamente.
• Buscar la excelencia y la innovación, fomentando la mejora continua.