Data Analyst

Pan American Energy; Buenos Aires; On-site; ARS 2,500,000 - 4,500,000; Full time

Job summary

Pan American Energy busca un Data Analyst para sumarse a su equipo en Buenos Aires (CABA). El rol abarca el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de datos, gestionando todo el ciclo desde requerimientos hasta validación con usuarios.

Se requieren 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, experiencia hands-on en AWS y dominio de S3/Redshift/Glue/Athena/Lambda. Se valoran SQL avanzado, Python o PySpark y capacidad de trabajo con herramientas BI.

Qualifications

• Ingeniería de datos con al menos 5 años de experiencia.

Responsibilities

• Recibir y priorizar requerimientos de datos de negocio y llevarlos a producción.
• Gestionar diseño, desarrollo, pruebas y pasaje DESA → TEST → PROD y validación con el usuario.
• Migrar DWH on-premise a AWS priorizando productivos críticos (Ciclo de Vida de OT, actualizaciones horarias).
• Operar el DWH on-premise durante transición: ETL, actualización de modelos e incidentes.
• Acompañar impacto de migración a SAP S/4HANA sobre modelos existentes.
• Habilitar consumo desde Qlik Sense y Power BI; avanzar en API Gateway, Kinesis.
• Monitorear pipelines (Datadog, Step Functions) para detectar fallas en reportes.
• Colaborar con IT Corporativo y Gobierno de Datos para priorización y resolución de bloqueos.
• Gestión de consultores externos asegurando calidad y plazos.

Skills

Ingeniería de datos

AWS productivo

SQL avanzado

Python/PySpark

CI/CD

Education

Ingeniería en Sistemas, Informática, Industrial o afines

Tools

S3/Redshift

Glue

Athena

Lambda

Kinesis

AWS DMS/CDC

Datadog

Step Functions

Qlik Sense

Power BI

Job description

Somos PAE
Somos protagonistas del sector energético regional en empleo, producción, exportación e inversión privada.
Queremos acompañarte en tu desarrollo para que tu camino no tenga límites. Te proponemos ser integrante de un equipo de trabajo diverso que genera la energía que mueve al país.

Buscamos un/a Data Analyst para sumarse a nuestro equipo en CABA.

Los desafíos con los que te vas a encontrar en esta posición serán:

• Recibir, priorizar y llevar a producción los requerimientos de datos de los negocios de Upstream, acordando alcance y fechas.
• Ser responsable de punta a punta de cada release: diseño, desarrollo, pruebas, pasaje DESA → TEST → PROD y validación con el usuario.
• Desarrollar hands-on en el Lakehouse (S3, Redshift, Glue, Athena), en las capas Raw → Data Preparation → Analytics: modelos por dominio, ingesta incremental, Iceberg.
• Migrar los ~30 modelos del DWH on-premise a AWS, priorizando los productivos críticos: Ciclo de Vida de OT (actualización horaria) y Producción. Evaluar alternativas de replicación (AWS DMS/CDC, espejo diario del DWH).
• Sostener la operación del DWH on-premise durante la transición: procesos ETL, actualizaciones de modelos e incidentes que impactan en reportes de Producción.
• Acompañar el impacto de la migración a SAP S/4HANA sobre los modelos existentes.
• Habilitar el consumo desde Qlik Sense y Power BI y avanzar en la API multipunto (API Gateway, Kinesis).
• Asegurar monitoreo y alertas de los pipelines (Datadog, Step Functions) para detectar fallas antes de que impacten en los tableros operativos.
• Articular con IT Corporativo, Arquitectura y Gobierno de Datos la priorización, definición y ejecución de iniciativas de datos, coordinando requerimientos técnicos, releases y resolución de bloqueos.
• Gestionar el trabajo de consultores externos, asegurando calidad, plazos y estándares de desarrollo.

Para este puesto, es requisito:

• Ser graduado/a en Ingeniería en Sistemas, Informática, Industrial o afines.
• Contar con mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en AWS en entornos productivos.
• Experiencia hands-on reciente desarrollando y llevando a producción soluciones de datos en AWS (no solo gestión).
• Dominio de S3, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions e IAM.
• Experiencia en Data Warehouse on-premise y herramientas ETL (diseño, operación y troubleshooting).
• SQL avanzado y modelado de datos (dimensional y por capas).
• Python o PySpark para procesos ETL/ELT.
• Experiencia migrando un Data Warehouse on-premise a la nube.
• Trabajo con Git y pipelines CI/CD.

Características que valoramos en vos:

• Ser protagonista, apropiándote de tus objetivos y generando resultados.
• Ser ágil, adaptándote con rapidez a los cambios y ejecutando efectivamente.
• Buscar la excelencia y la innovación, fomentando la mejora continua.

Si buscas oportunidades de crecimiento, aprendizaje, innovación y querés ser parte de un gran equipo, ¡esta propuesta es para vos!

En Pan American Energy creemos que la energía que nos impulsa se potencia con el talento diverso. Por eso, promovemos procesos de selección inclusivos y equitativos, donde cada persona pueda sentirse bienvenida, valorada y respetada.