Data & Analytics Engineer

MercadoLibre; Buenos Aires; Hybrid; ARS 3,000,000 - 6,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Job summary

Mercado Libre, Inc. está buscando un ingeniero de datos para diseñar y evolucionar la capa semántica en Looker/LookML, traduciendo definiciones de negocio a métricas y modelos reutilizables.

Trabajarás con BigQuery, pipelines de datos y herramientas en Python para acelerar el desarrollo y la validación de soluciones analíticas. Deberás colaborar con equipos de tecnología para entender las necesidades, garantizar calidad y documentación, y aplicar buenas prácticas de versionado y pruebas.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos y soluciones analíticas.
• Conocimiento práctico de Looker/LookML y BigQuery.

Responsibilities

• Diseñar y evolucionar la capa semántica en Looker y LookML para métricas consistentes.
• Desarrollar modelos y pipelines de datos en BigQuery para garantizar calidad y rendimiento.
• Construir herramientas e integraciones usando Python, APIs y YAML para automatizar flujos.
• Analizar necesidades del negocio junto con equipos de tecnología y validar resultados.

Skills

SQL

Python

Data modeling

Git / GitHub

APIs

YAML

BigQuery

DataFlow

Looker / LookML

Machine Learning basics

Education

Data engineering education or related field

Tools

Git

GitHub

Looker

LookML

BigQuery

DataFlow

Python

Job description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Construye soluciones de ingeniería de datos e inteligencia artificial que faciliten el acceso a información confiable y optimicen la toma de decisiones, generando un impacto en la eficiencia de los procesos analíticos y en el desarrollo de productos tecnológicos para el negocio Fintech.

Desafíos:

• Diseñar y evolucionar la capa semántica en Looker y LookML, traduciendo definiciones de negocio en métricas, dimensiones y modelos consistentes, confiables y reutilizables, que faciliten el acceso a información y aseguren una interpretación unificada de los indicadores.
• Desarrollar y mantener modelos y pipelines de datos, optimizando consultas SQL y estructuras de información en BigQuery para garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad, rendimiento y eficiencia en el consumo analítico.
• Construir herramientas, integraciones y automatizaciones mediante Python, APIs, SDKs y MCPs, incorporando skills y flujos con múltiples agentes de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo, las validaciones, la documentación y la operación del equipo.
• Analizar necesidades del negocio junto con los equipos de tecnología, validar hipótesis y desarrollar aplicaciones y servicios que resuelvan problemas de los usuarios, asegurando la calidad de las soluciones mediante versionado, revisión de código, pruebas y documentación.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar SQL, Python, modelado de datos, Git y GitHub, APIs y configuraciones en YAML, con experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas, desde la comprensión del problema hasta su implementación y operación.
• Contar con experiencia práctica utilizando Codex, Claude Code o herramientas equivalentes, incluyendo creación de skills, integración de MCPs y coordinación de múltiples agentes de inteligencia artificial.
• Traer conocimientos de BigQuery, DataFlow, Looker y LookML, así como de Data Science, estadística, experimentación, Machine Learning y desarrollo de aplicaciones y servicios. Contar con criterio para validar resultados generados por inteligencia artificial y evaluar la calidad, eficiencia y confiabilidad de las soluciones.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Híbrido.