Data Scientist

Mercado Libre; Municipio de Rincón de los Sauces; Presencial; ARS 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre, líder en comercio y servicios financieros en América Latina, busca un profesional para diseñar y analizar experimentos A/B y medir el impacto de iniciativas de producto y comunicación.

Deberá definir métricas adecuadas, validar resultados con métodos estadísticos y ML causal, e implementar en producción los métodos de la plataforma de experimentación para que los equipos tomen decisiones fundamentadas.

Formación

• Domina Python y SQL, con fundamentos sólidos de estadística, diseño experimental y análisis de datos.
• Apasionado por aplicar modelos de ML, inferencia causal y ML causal a problemas de negocio; conocimiento de bandits y experimentos adaptativos.

Responsabilidades

• Diseñar y analizar experimentos A/B para medir el impacto de iniciativas de producto y comunicación.
• Definir métricas y enfoques analíticos; validar resultados y aplicar métodos estadísticos, de inferencia causal y ML para generar insights.
• Diseñar, validar e implementar en producción los métodos estadísticos de la plataforma de experimentación; medir poder estadístico, pruebas secuenciales y efectos heterogéneos.
• Transformar aprendizajes en decisiones escalables junto a Producto, Ingeniería y negocio; comunicar resultados y recomendaciones con claridad.

Conocimientos

Python

SQL

estadística

diseño experimental

inferencia causal

ML causal

bandits

meta learners

causal forests

Descripción del empleo

¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Construye la plataforma de experimentación para que los equipos midan el impacto de las iniciativas de producto y comunicación y tomen decisiones de negocio con evidencia sólida.

Desafíos:

• Diseñar y analizar experimentos A y B para medir el impacto real de iniciativas de producto y comunicación y responder preguntas clave del negocio.
• Definir métricas y enfoques analíticos adecuados para cada problema, validar la solidez de los resultados y aplicar métodos estadísticos, de inferencia causal y machine learning para generar insights y detectar oportunidades de mejora.
• Diseñar, validar e implementar en producción los métodos estadísticos de la plataforma de experimentación, incluidos el cálculo de poder estadístico, las pruebas secuenciales, la medición de efectos heterogéneos y los bandits, para que los equipos tomen decisiones mejor fundamentadas.
• Transformar aprendizajes en decisiones y soluciones escalables junto a los equipos de Producto, Ingeniería y negocio, y comunicar resultados y recomendaciones con claridad, conectando los análisis con su impacto.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Tener experiencia práctica y uso habitual de herramientas de IA generativa, incorporándolas al trabajo y evaluando sus resultados.
• Aplicar modelos de machine learning, inferencia causal y ML causal, incluidos meta learners y causal forests, a problemas de negocio; conocer bandits y experimentos adaptativos.
• Dominar Python y SQL, con fundamentos sólidos de estadística, diseño experimental y análisis de datos, idealmente en productos digitales.

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