Technical Leader - Data Security & AI Engineering

Mercado Libre; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Híbrido

Job summary

Mercado Libre busca un líder de seguridad para diseñar e implementar controles de protección de datos en endpoints, navegadores, cloud y entornos distribuidos, con foco en IA generativa y ML. Se espera experiencia en arquitectura de seguridad, gestión de identidades y controles de acceso en AWS o GCP, así como capacidad de guiar revisiones de código y proyectos de observabilidad.

Buscamos alguien que aprenda rápido, se desenvuelva en un equipo ágil y contribuya a un entorno seguro, ético y

Qualifications

• Aprender con agilidad ante desafíos complejos y potenciarte con GenAI.
• Pasión por ir más allá, asumir retos y crecer en un ambiente sano y colaborativo.
• Dominar ingeniería de seguridad de aplicaciones y prevención de pérdida de datos; diseñar controles escalables.
• Acreditar liderazgo técnico y toma de decisiones de arquitectura; desarrollo de software y automatizaciones (Python/Go).

Responsibilities

• Diseñar e implementar controles preventivos y basados en contexto para proteger información personal, confidencial y crítica en endpoints, navegadores, cloud, SaaS y entornos distribuidos.
• Desarrollar soluciones de seguridad potenciadas por IA generativa, modelos de lenguaje, agentes, RAG y automatización.
• Proteger la adopción de IA generativa con guardrails que eviten la exposición de datos sensibles.
• Conducir decisiones de arquitectura e ingeniería de punta a punta, desde diseño hasta implementación, pruebas y observabilidad.

Skills

IA Generativa

Arquitectura de seguridad

Gestión de identidades

Python

Go

Tools

AWS

GCP

Job description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

El desafío es doble: proteger los datos frente a los nuevos riesgos que introduce la adopción de inteligencia artificial y aprovechar el potencial de la propia IA para transformar la manera en que construimos soluciones de seguridad.

Desafíos:

• Diseñar e implementar controles preventivos y basados en contexto para proteger información personal, confidencial y crítica en endpoints, navegadores, cloud, SaaS y entornos distribuidos, integrando clasificación de información, identidades, accesos y señales de riesgo.


• Desarrollar soluciones de seguridad potenciadas por IA generativa, modelos de lenguaje, agentes, RAG y automatización para mejorar la detección, clasificación y prevención de fugas, reducir falsos positivos y acelerar la remediación.


• Proteger la adopción de IA generativa con controles y guardrails que eviten la exposición de datos sensibles en prompts, respuestas, conversaciones, herramientas conectadas, agentes y flujos entre sistemas.


• Liderar decisiones de arquitectura e ingeniería de punta a punta, desde el diseño y la experimentación hasta la implementación, integración y observabilidad; orientar revisiones de código, pruebas de concepto y crecimiento técnico del equipo.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.


• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.


• Dominar ingeniería de seguridad, seguridad de aplicaciones y prevención de pérdida de datos; diseñar controles escalables y comprender riesgos de IA como la inyección de instrucciones, la exposición y exfiltración de información, la contaminación de datos y el uso indebido de herramientas.


• Acreditar liderazgo técnico de equipos y toma de decisiones de arquitectura; desarrollar software y automatizaciones con Python, Go u otros lenguajes, APIs, arquitecturas orientadas a eventos, cloud, microservicios, gestión de identidades y controles de acceso en AWS o GCP.


• Diseñar soluciones con IA generativa, LLM, agentes y RAG; integrar herramientas de forma segura con MCP y frameworks como LangGraph, LangChain o CrewAI; aplicar herramientas de desarrollo asistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor, además de OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI, NIST AI RMF, LLMOps y evaluación de agentes.

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¡Lo mejor está llegando!

Híbrido