Senior Data Engineer

MercadoLibre; Buenos Aires; Hybrid; ARS 92,909,000 - 185,819,000; Full time

Job summary

Mercado Libre, Inc. busca ingeniero/a de datos para diseñar y escalar modelos y arquitecturas para visibilidad de gasto e IA generativa. Trabajarás con APIs REST y estructuras complejas, integrando datos a gran escala en el ecosistema de la nube de Google.

Se requiere dominio de Python y SQL avanzados, experiencia en BigQuery y Dataflow, y familiaridad con herramientas de BI (Looker/Tableau). El rol es híbrido, con foco en Buenos Aires y proyectos regionales.

Qualifications

• Aprender con agilidad en base a desafíos y tecnología avanzada.
• Dominio de Python y SQL para integraciones y modelado de datos.
• Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Dataflow.
• Conocimientos de Looker/Tableau y costos de IA generativa.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos que integren APIs y proveedores de IA generativa.
• Construir pipelines en BigQuery con trazabilidad y idempotencia.
• Analizar costos entre fuentes y garantizar calidad de datos para decisiones.
• Aplicar CI/CD, pruebas y prácticas de microservicios.

Skills

Python

SQL

GenAI

Tools

BigQuery

Dataflow

Looker

Tableau

Job description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y escala los modelos, integraciones y arquitecturas de datos que dan visibilidad sobre el gasto y el uso de inteligencia artificial generativa, así como sobre su impacto en la productividad, habilitando una capa semántica para integrar ese ecosistema.

Desafíos:

• Diseñar modelos de datos complejos que integren proveedores de inteligencia artificial generativa con estructuras y APIs diferentes, habilitando una capa semántica para el ecosistema.
• Construir integraciones robustas con APIs REST de proveedores cloud y procesar datos no estructurados y semiestructurados, como JSON anidado, respuestas paginadas y esquemas variables, para obtener modelos analíticos confiables.
• Diseñar y mantener pipelines de alta criticidad en BigQuery que procesen grandes volúmenes de transacciones, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo; utilizar asistentes de IA generativa para optimizar la depuración, revisión y documentación del desarrollo.
• Analizar y reconciliar costos entre fuentes, resolver discrepancias de precios, backfills retroactivos y cambios de esquemas, e implementar controles de calidad que protejan la integridad de los datos financieros y habiliten decisiones basadas en métricas confiables.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar Python y SQL avanzados para desarrollar integraciones, modelar datos y optimizar consultas sobre tablas de gran volumen en BigQuery.
• Contar con experiencia en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Dataflow, en modelado de datos y en el consumo y orquestación de APIs REST complejas.
• Aplicar prácticas de desarrollo con Git, integración continua, entrega continua, testing y microservicios; traer conocimientos deseables de Looker o Tableau y del ecosistema de inteligencia artificial generativa, incluidos sus modelos y costos por uso.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Híbrido Buenos Aires , Bogota