Senior Data Engineer

Mercado Libre; Municipio de Rincón de los Sauces; In loco; ARS 1.800.000 - 3.200.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Mercado Libre busca un ingeniero de datos para diseñar y evolucionar soluciones que permitan calcular la rentabilidad transaccional diaria, asegurando la calidad de los datos y la toma de decisiones del negocio Commerce. Trabajará en pipelines de ingesta y modelado de datos, optimizando el procesamiento de grandes volúmenes y la infraestructura, con enfoque en escalabilidad y costo.

Se utilizarán herramientas de IA para generar, revisar y optimizar código SQL, automatizar tareas y acelerar

Competenze

• Dominio de SQL y experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.
• Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de información y capacidad analítica para resolver problemas complejos.
• Conocimientos de IA aplicados a la ingeniería de datos para generar, revisar y optimizar código.

Mansioni

• Diseñar y evolucionar pipelines de ingesta y modelado de datos para alimentar modelos de rentabilidad diaria.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos para alto tráfico y disponibilidad, reduciendo tiempos de procesamiento y costos.
• Traducir reglas del negocio en soluciones técnicas confiables y auditables, incorporando herramientas de IA para automatizar tareas y acelerar análisis.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad oportuna de los datos, promoviendo buenas prácticas de observabilidad y estabilidad.

Conoscenze

SQL

Data pipelines

Big data processing

Observability

Analytical thinking

Automation

Strumenti

Apache Spark

DBT

Airflow

GenAI tools

Descrizione del lavoro

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y evoluciona soluciones de ingeniería de datos que permitan calcular y analizar la rentabilidad transaccional diaria de Mercado Libre, generando un impacto en la calidad de la información y en la toma de decisiones estratégicas del negocio Commerce.

Desafíos:

• Diseñar y evolucionar los pipelines de ingesta y modelado de datos que alimentan el modelo de rentabilidad transaccional diaria, garantizando escalabilidad, flexibilidad y robustez para acompañar las necesidades del negocio.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos capaces de procesar grandes volúmenes de información en entornos de alto tráfico y disponibilidad, mejorando el procesamiento distribuido, los tiempos de ejecución y los costos de infraestructura.
• Traducir reglas funcionales del negocio en soluciones técnicas, trabajando con los equipos involucrados e incorporando herramientas de inteligencia artificial para generar, revisar y optimizar código SQL, automatizar tareas y acelerar análisis.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad oportuna de los datos, realizando estimaciones y análisis de impacto de los cambios, promoviendo buenas prácticas de modelado, observabilidad y estabilidad en los procesos productivos.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar SQL y contar con experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables, procesamiento de grandes volúmenes de información y capacidad analítica para resolver problemas complejos.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería de datos para generar, revisar y optimizar código, automatizar tareas y acelerar análisis.
• Traer conocimientos funcionales de e-commerce y rentabilidad, así como capacidad para comprender reglas comerciales y transformarlas en soluciones técnicas confiables y auditables.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.