Científico de Datos de Riesgo Remoto

Prex; Argentina; Híbrido; ARS 13.392.000 - 20.088.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cobertura médica

Home office en el exterior

Dólar Prex

Clases de idiomas

Descripción de la vacante

Prex busca un profesional para desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, apoyando decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis y ML para mejorar la gestión del riesgo.

Trabajarás con equipos de Riesgo, Data y Tecnología para diseñar, reentrenar y validar modelos, generar reportes y garantizar soluciones escalables. Se valora experiencia en AWS/GCP/Azure y entorno cloud, con sede en Argentina.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, modelado estadístico, ML o riesgo crediticio.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python.
• Conocimiento avanzado de SQL y estadística aplicada.
• Experiencia en ambientes cloud (AWS/GCP/Azure).
• Participación en validación y monitoreo de modelos analíticos.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza.
• Realizar reentrenamientos y calibraciones de modelos y buscar nuevas variables.
• Monitorear rendimiento, estabilidad y poder predictivo de modelos.
• Desarrollar reportes para indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera.
• Diseñar experimentos A/B y colaborar con Riesgo y Políticas.
• Colaborar con Tecnología y Data para producción y mantenimiento de modelos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar mejoras en riesgo y negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Data analysis

Analytical mindset

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Databricks

Educación

Economía/Actuaría/ Estadística/ Matemática/ Ingeniería/ Sistemas/ Ciencia de Datos

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Prex busca un profesional para desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, apoyando decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis y ML para mejorar la gestión del riesgo.

Trabajarás con equipos de Riesgo, Data y Tecnología para diseñar, reentrenar y validar modelos, generar reportes y garantizar soluciones escalables. Se valora experiencia en AWS/GCP/Azure y entorno cloud, con sede en Argentina.