Risk Data Science Analyst

Prex; Argentina; Híbrido; ARS 13.392.000 - 20.088.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cobertura médica

Home office en el exterior

Dólar Prex

Clases de idiomas

Descripción de la vacante

Prex busca un profesional para desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, apoyando decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis y ML para mejorar la gestión del riesgo.

Trabajarás con equipos de Riesgo, Data y Tecnología para diseñar, reentrenar y validar modelos, generar reportes y garantizar soluciones escalables. Se valora experiencia en AWS/GCP/Azure y entorno cloud, con sede en Argentina.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, modelado estadístico, ML o riesgo crediticio.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python.
• Conocimiento avanzado de SQL y estadística aplicada.
• Experiencia en ambientes cloud (AWS/GCP/Azure).
• Participación en validación y monitoreo de modelos analíticos.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza.
• Realizar reentrenamientos y calibraciones de modelos y buscar nuevas variables.
• Monitorear rendimiento, estabilidad y poder predictivo de modelos.
• Desarrollar reportes para indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera.
• Diseñar experimentos A/B y colaborar con Riesgo y Políticas.
• Colaborar con Tecnología y Data para producción y mantenimiento de modelos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar mejoras en riesgo y negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Data analysis

Analytical mindset

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Databricks

Educación

Economía/Actuaría/ Estadística/ Matemática/ Ingeniería/ Sistemas/ Ciencia de Datos

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Databricks

Descripción del empleo

En Prex tenemos como propósito derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.

Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real: Más de 6 millones de usuarios ya confían en nosotros. Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras. Presencia local en 4 países de LATAM.

Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!

Tu misión

Desarrollar e implementar modelos descoringcrediticio y parámetros deriesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis avanzadas y técnicas de Machine Learning, asegurando la mejora continua en la gestión del riesgo crediticio.

Tus desafíos

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza.
• Realizar reentrenamientos y calibraciones periódicas de modelos, identificando nuevas variables y fuentes de información que mejoren su desempeño.
• Monitorear métricas de performance, estabilidad y poder predictivo de los modelos implementados.
• Desarrollar reportes para el seguimiento de indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera.
• Diseñar y ejecutar experimentos A/B Testing en conjunto con los equipos de Riesgo y Políticas.
• Colaborar con los equipos de Tecnología y Data para la puesta en producción y mantenimiento de modelos analíticos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en estrategias de riesgo y negocio.
• Participar en la evolución del stack tecnológico, promoviendo mejoras en calidad de datos, automatización y escalabilidad.
• Evaluar e interactuar con proveedores externos de información y soluciones analíticas.
• Investigar e implementar nuevas metodologías de Machine Learning aplicadas a problemáticas de riesgo crediticio.

Lo que buscamos de vos

• Estudiantes o Profesionales de Economía, Actuario, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, modelado estadístico, Machine Learning o riesgo crediticio.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Sólidos conocimientos de estadística aplicada y Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo, monitoreo, validación y mejora continua de modelos analíticos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de procesamiento de datos será valorada.
• Conocimientos de AWS Glue, Athena, Redshift, Databricks o herramientas similares serán un plus.
• Perfil analítico, proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de forma colaborativa en múltiples proyectos.

Se valorará

• Experiencia en fintech, banca, crédito, industrias altamente analíticas.
• Conocimiento de metodologías de validación y monitoreo de modelos.
• Experiencia participando en implementaciones productivas de modelos de Machine Learning.
• Interés por resolver problemas de negocio a través de datos y analítica avanzada.

Lo que Prextiene para vos

• Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran.
• Cobertura de medicina prepaga.
• WellhubPlanPlatinum.
• Política de home office en el exterior.
• Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA.
• Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.
• Semana extra off de descanso.
• Día de cumpleaños flexible.
• Tu cuentaPrexcon beneficios en supermercados, transporte, viajes y más.
• Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial.
• CuentaPrexInternacional con bonificaciones exclusivas.
• Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
• Descuentos en universidades y centros de formación.
• Clases de idiomas.
• Licencia extendida de maternidad y paternidad.

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