Sobre la empresa
Somos una empresa tecnológica y de pagos que impulsa la innovación para el sector público y privado, en coordinación con el Banco de la Provincia de Buenos Aires y el holding Provincia Servicios Financieros. Desarrollamos el marketplace Provincia Compras, la billetera Cuenta DNI Individuos y la solución de cobro Cuenta DNI Comercios. También operamos una plataforma de recaudación multi‑canal y un Centro de Contactos que combina gestión humana con inteligencia artificial.
Resumen del puesto
Buscamos un Arquitecto/a de datos para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, creando soluciones escalables que conviertan grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para el negocio.
Responsabilidades
- Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas híbridas) alineada a la estrategia del negocio.
- Definir y desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, aplicando estándares de modelado y estrategias de historización que aseguren consistencia, escalabilidad y reutilización.
- Diseñar la capa semántica y garantizar la trazabilidad de los datos.
- Definir lineamientos, patrones y buenas prácticas para la integración de datos mediante procesos ETL/ELT.
- Colaborar con las áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos estructuradas, escalables y de alto valor.
- Asegurar la calidad técnica de las soluciones de datos dentro del ecosistema tecnológico, principalmente sobre plataformas Microsoft.
- Participar en la definición y evolución de estándares, metodologías y mejores prácticas de arquitectura de datos.
Cualificaciones
- Profesores de Sistemas, Ingeniería o carreras afines con experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos o ingeniería con foco en diseño de soluciones.
- Experiencia sólida en diseño, implementación y evolución de arquitecturas de Data Warehouse sobre SQL Server.
- Conocimientos avanzados en modelado de datos relacional y dimensional, normalización, desnormalización y estrategias de historización de datos (SCD).
- Experiencia en definición de procesos y arquitecturas de integración de datos (ETL/ELT).
- Conocimientos de arquitecturas modernas de datos, incluyendo Data Lake, Lakehouse y conceptos asociados.
- Experiencia con herramientas de BI, gobierno y catalogación de datos.
- Valoraremos conocimientos en Python, .NET, herramientas de integración de datos y plataformas Big Data.
- Familiaridad con el uso de IA generativa.
Beneficios
- Cobertura médica para usted y su grupo familiar.
- Bono anual por objetivos.
- Wellhub (ex Gympass) para toda la familia.
- Día libre por cumpleaños.
- Reintegro por guardería / cuidado infantil (hasta 5 años).
- Viernes con horario flexible.
- Beneficios y descuentos en capacitaciones.
- Posibilidades concretas de desarrollo profesional.
Información adicional
Ubicación: CABA. Modalidad: Híbrida. Jornada: Lunes a viernes 09:00 a 17:00 hs.