ARG SSR Data Engineer

Banco Santander SA; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

Trabajo híbrido

15 días hábiles de vacaciones

Swiss Medical

Descuentos Santander

Reintegros en supermercados

Descripción de la vacante

Banco Santander Argentina está buscando un Data Engineer para diseñar y construir pipelines ETL/ELT, asegurar gobernanza y colaborar con áreas de negocio para transformar datos en soluciones escalables.

Requiere 2–4 años de experiencia, Python/SQL avanzado, Airflow y experiencia en AWS (S3/Glue/Athena). Se valora inglés técnico y capacidad de trabajo en equipo en entorno híbrido.

Formación

• Experiencia 2–4 años en Data/Data Analytics Engineering u similar (obligatorio).
• Estudiante avanzado o graduado de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos (obligatorio).
• Inglés técnico intermedio (lectura de documentación, gestión de tickets y comunicación escrita) (deseable).
• Dominio avanzado de Python y SQL para manipulación y modelado de datos (obligatorio).
• Experiencia con herramientas de orquestación, preferentemente Apache Airflow (obligatorio).
• Experiencia en servicios cloud de datos, idealmente AWS (S3, Glue, Athena) o equivalentes en GCP/Azure (obligatorio).
• Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses (obligatorio).
• Manejo de Git e CI/CD (obligatorio).
• Buena capacidad analítica y comunicación en equipos multidisciplinarios (obligatorio).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para ingestar y transformar datos desde múltiples fuentes.
• Construir y orquestar DAGs con Apache Airflow para automatización y monitoreo.
• Diseñar e implementar soluciones en AWS (S3, Glue, Athena) y optimizar rendimiento.
• Escribir consultas SQL avanzadas y código Python con buenas prácticas.
• Garantizar gobernanza de datos, seguridad y calidad de estructuras.
• Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en infraestructura.
• Participar en la evolución del modelo de datos y mantenimiento del Data Lake.
• Monitorear y resolver incidencias en producción para continuidad de pipelines.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Airflow

AWS

Data Lakes

Data Warehouses

Git

CI/CD

English technical

Educación

Carreras de Sistemas, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos

Herramientas

Apache Airflow

S3

Glue

Athena

Hive

Trino

Descripción del empleo

ARG SSR Data Engineer Country: Argentina ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT eficientes para ingestar, transformar y procesar datos desde diversas fuentes de origen.
• Construir y orquestar flujos de trabajo (DAGs) utilizando Apache Airflow para garantizar la automatización y monitoreo de los procesos.
• Diseñar e implementar soluciones de arquitectura cloud en AWS (S3, Glue, Athena), asegurando un desempeño óptimo.
• Escribir consultas SQL avanzadas y código en Python siguiendo buenas prácticas de desarrollo, legibilidad y eficiencia.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, asegurando que las estructuras cumplan con los estándares de rendimiento y seguridad.
• Colaborar activamente con equipos de Negocio para entender sus necesidades e integrarlas a la infraestructura de datos.
• Participar en la optimización del modelo de datos y en el mantenimiento del Data Lake.
• Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción para asegurar la continuidad operativa de los pipelines.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Requisitos

• Experiencia profesional Entre 2 y 4 años de experiencia demostrable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering o similar (Obligatorio).
• Estudiante avanzado o graduado de carreras de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o afines (Obligatorio).
• Inglés técnico intermedio (capacidad para lectura de documentación técnica, gestión de tickets y comunicación escrita). (Deseable)
• Dominio avanzado de Python y SQL para manipulación, modelado y optimización de datos. (Obligatorio)
• Experiencia práctica comprobable con herramientas de orquestación, preferentemente Apache Airflow. (Obligatorio)
• Experiencia en servicios cloud de datos, idealmente AWS (S3, Glue, Athena, Hive, Trino) o equivalentes en GCP/Azure. (Obligatorio)
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses. (Obligatorio)
• Manejo de control de versiones con Git e integración de prácticas de CI/CD. (Obligatorio)
• Fuerte capacidad analítica, de resolución autónoma de problemas y pensamiento orientado a la calidad de código.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Trabajo en equipo y colaboración: Disposición para trabajar en forma coordinada con otros desarrolladores, analistas y usuarios, compartiendo conocimientos y apoyando a los compañeros.
• Curiosidad y ganas de aprender: Mantenerse actualizado con nuevas tecnologías del ecosistema de datos y mostrar apertura para asumir autonomía de forma progresiva.
• Comunicación clara y asertiva: Capacidad para transmitir ideas complejas de forma sencilla, redactar documentación clara y participar activamente en ceremonias del equipo.
• Resolución de problemas y proactividad: Enfoque analítico para abordar inconvenientes técnicos, proponer mejoras continuas y adaptarse a cambios en los requerimientos del negocio.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te ofrecemos:

• Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos.
• Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo hibrido.
• Disfrutar del equilibrio: 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños.
• Cuidar tu salud y bienestar: con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros.
• Vivir la experiencia como cliente con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y pedidos ya.
• Estamos acá para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

Igualdad de oportunidades

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Nuestro compromiso es garantizar un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

The Santander Effect Our work touches 140 million lives every day. How? By always innovating, sharing our experiences, questioning how we do things and adapting to new challenges. As we keep reinventing ourselves for the digital age, you’ll find that with us, even your smallest action will have a massive impact. That’s the Santander Effect.