Data Scientist

Grupo Petersen; Buenos Aires; Vor Ort; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Medicina prepaga para ti y tu familia

Bienestar Wellhub

Formación y desarrollo profesional

Descuentos educativos

Zusammenfassung

Grupo Petersen busca Data Scientist para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos e IA Generativa para transformar datos en información de valor y decisiones de negocio. Se requiere mínimo 3 años en Data Science/ML, dominio de Python y SQL, experiencia con LLMs y RAG, y capacidad de comunicar resultados a áreas no técnicas.

La posición ofrece condiciones de contratación competitivas, cobertura médica y programas de desarrollo profesional dentro de un grupo financiero de referencia en

Qualifikationen

• Mínimo 3 años trabajando en Data Science, ML o Analítica Avanzada.
• Experiencia reciente con IA Generativa y modelos de lenguaje.
• Dominio de Python y SQL a nivel avanzado.
• Habilidad para traducir resultados técnicos en insights para negocio.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA Generativa y pipelines RAG.
• Analizar datos de fuentes diversas y preparar datasets para entrenamiento.
• Evaluar modelos y ajustar hipotesis y métricas.
• Colaborar con Ingeniería de Datos y áreas de negocio para escalar soluciones.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Comunicación

Analítica Avanzada

IA Generativa

Ausbildung

Universitario en Ciencia de Datos

Tools

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

ChromaDB

Qdrant

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

XGBoost

OpenAI

Jobbeschreibung

Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!

Buscamos Data Scientist para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning clásico y Analítica Avanzada (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
• Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
• Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
• Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
• Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
• Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
• Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
• Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA) y estándares PLAFyT.
• Experiencia sólida: Mínimo de 3 años trabajando en Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
• Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python y SQL.
• Agentes y RAG: Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
• Machine Learning Clásico: Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
• MLOps y LLMOps: Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
• Ecosistema GenAI: Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
• Habilidades blandas: Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
• Formación: Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Beneficios

• Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
• Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
• Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
• Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
• Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
• Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
• Bonificaciones en productos bancarios.
• Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

SomosGrupo Petersen, uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país. Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.

Nuestras unidades de negocio líderes incluyen:

Banca Regional:Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.

Fintech y Tecnología:ASJ TEC y PlusPagos.

Seguros:Qualia.

Ingeniería y Construcción:Petersen, Thiele & Cruz.

Minería y Energía:Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.

Mercado de Capitales:Crear SGR.

Agronegocios:Santa Sylvia y Bodega Xumek.

A través de nuestrasFundaciones, impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!