Senior Data Engineer

Clouxter; Distrito Capital; Híbrido; VES 37.300.000 - 63.943.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Clouxter busca un/a ingeniero/a de datos senior para diseñar e implementar pipelines complejos en AWS, abarcando batch, streaming y CDC, y para liderar arquitecturas Lakehouse con Iceberg/Delta.

Se valorará experiencia en MLOps, gobernanza de datos, automatización con IaC y mentoring de equipos; el candidato reportará a clientes y definirá roadmaps técnicos.

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos.
• Al menos 2 años operando cargas nativas en AWS.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Conocimiento de Infraestructura como Código (IaC) con CDK o CloudFormation.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos en AWS (batch, streaming, CDC).
• Liderar iniciativas de Lakehouse y gobernanza de datos.
• Mentorear al equipo y traducir requerimientos en roadmaps técnicos.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

EMR

Data pipelines

MLOps

IaC AWS CDK/CloudFormation

Educación

Bachelor's in Computer Science

AWS Certification: Solutions Architect

AWS Certification: Data Engineer

Herramientas

AWS CDK

CloudFormation

Delta Lake

Iceberg

EMR

Descripción del empleo

Funciones y Responsabilidades

Plataformas End-to-End: Diseñar e implementar pipelines de datos (batch, streaming, CDC) y arquitecturas Lakehouse (patrón medallion, formatos de tabla abiertos como Iceberg o Delta) en AWS. MLOps e Infraestructura: Construir pipelines reproducibles para el ciclo de vida de modelos (MLOps), incluyendo versionado, despliegue automatizado, monitoreo de data drift y estrategias de rollback. Gobernanza y Seguridad: Implementar catálogo de datos, linaje, reglas de calidad y permisos de grano fino en cumplimiento con estándares como AWS Well-Architected. Optimización & Costos: Realizar ingeniería de rendimiento y optimización de costos sobre cargas de datos y consultas. Consultoría y Liderazgo Técnico: Liderar assessments de arquitectura con clientes, traducir requerimientos en roadmaps técnicos y mentorear a otros miembros del equipo.

Requerimientos

Experiencia: 5+ años en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2+ años operando cargas nativas en AWS. Habilidades Técnicas: Dominio de Python, SQL y frameworks de procesamiento como PySpark / EMR. Infraestructura como Código (IaC): Experiencia práctica con AWS CDK o CloudFormation.

Certificaciones AWS

AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional). AWS Certified Data Engineer - Associate

Idiomas

Español nativo e Inglés B2 conversacional/técnico mínimo.