DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2

BBVA Provincial; Caracas; On-site; VES 17,794,000 - 28,470,000; Full time

Job summary

BBVA Provincial busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos en un entorno Big Data. Se trabajará en ingesta, transformación, calidad y disponibilidad con foco en trazabilidad y seguridad.

Se requieren habilidades en Python, PySpark, SQL avanzado, ETL/ELT, Hadoop/HDFS y servicios AWS. Se valora experiencia Linux, Git y Docker para automatización y DevOps de datos.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de procesos de datos y automatización.
• Dominio de Spark para procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Conocimientos sólidos de bases de datos y modelado; diseño ETL/ELT.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformac ión, calidad y disponibilidad).
• Participar en procesos operativos de complejidad media y alta cumpliendo estándares de trazabilidad y seguridad.

Skills

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Control de versiones (Git)

Linux/Bash

Docker/Podman

Calidad de datos

Servicios AWS (S3, Glue, EMR, Lambda)

Tools

Hadoop/HDFS

Git

Docker/Podman

Linux Bash

AWS (S3, Glue, EMR, Lambda)

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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