Ingeniero Senior de IA y Plataforma de Datos

Nodi; Caracas; On-site; VES 53,476,000 - 80,214,000; Full time

Job summary

Altura busca un Ingeniero Senior de IA y Datos para fortalecer una plataforma SaaS empresarial. Colaborará con liderazgo técnico y otro desarrollador senior, a cargo de capa de datos y servicios de IA.

Entre sus tareas están extienden las capas de BigQuery, definir métricas gobernadas, APIs tipadas y manterner sesiones con Redis. Se valora experiencia en Vertex AI, dbt/Dataform y seguridad multi-tenant.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Python, backend e ingeniería de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL, BigQuery y GCP.
• Experiencia en modelado dimensional, capas semánticas y dbt/Dataform.

Responsibilities

• Revisar y extender las capas Bronze, Silver y Gold de BigQuery.
• Definir métricas de negocio gobernadas y APIs analíticas tipadas.
• Desarrollar un agente de analítica conversacional con Vertex AI o equivalente.
• Integrar function calling, Pydantic / JSON Schema y respuestas JSON estructuradas.
• Gestionar sesiones conversacionales mediante Redis.
• Integrar servicios de pronóstico y APIs analíticas.
• Implementar evaluaciones automatizadas, pruebas y documentación.

Skills

Python

Backend

Data engineering

SQL

BigQuery

GCP

Dimensional modeling

dbt/Dataform

Security multi-tenant

Data governance

Redis

Vertex AI

APIs

JSON Schema

Pydantic

Tools

Power BI

Virtual Machines

Docker

Kubernetes

Job description

Sobre la posición

En Altura buscamos un Ingeniero Senior de IA y Datos para desarrollar las capacidades analíticas y de inteligencia artificial de una plataforma SaaS empresarial existente.

Trabajará directamente con nuestro liderazgo técnico y otro desarrollador senior, asumiendo la responsabilidad de la capa de datos y los servicios de IA.

• Revisar y extender las capas Bronze, Silver y Gold de BigQuery.
• Implementar Row-Level Security, protección de datos y aislamiento entre clientes.
• Definir métricas de negocio gobernadas y APIs analíticas tipadas.
• Conciliar indicadores contra reportes existentes de Power BI.
• Desarrollar un agente de analítica conversacional con Vertex AI o equivalente.
• Integrar function calling, Pydantic / JSON Schema y respuestas JSON estructuradas.
• Gestionar sesiones conversacionales mediante Redis.
• Integrar servicios de pronóstico y APIs analíticas.
• Implementar evaluaciones automatizadas, pruebas y documentación.
• Evitar la generación o ejecución directa de SQL por el modelo.
• Más de 5 años de experiencia en Python, backend e ingeniería de datos.
• SQL avanzado, BigQuery y GCP.
• Conocimiento de modelado dimensional, capas semánticas y dbt/Dataform.
• Experiencia en seguridad multi-tenant y gobierno de datos.
• Capacidad de trabajar de manera autónoma y cumplir entregables técnicos.
• No se requiere inglés.

Condiciones

• Duración: 12 semanas.
• Pagos: 20% / 30% / 30% / 20% por hitos aprobados.
• Horario flexible con reuniones de coordinación acordadas.
• Entrega de código fuente, pruebas y documentación.
• Alcance y criterios de aceptación definidos antes del inicio.