DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3

BBVA Provincial; Caracas; On-site; VES 16,014,000 - 26,690,000; Full time

Job summary

BBVA busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos, asegurando calidad, seguridad y trazabilidad.

Se requieren conocimientos en Python, PySpark, SQL y experiencia con ETL/ELT y tecnologías Big Data (Hadoop/HDFS) y AWS. Es una posición orientada a operaciones complejas, con colaboración en equipos multidisciplinarios.

Qualifications

• Conocimientos en Python, Spark y SQL para procesamiento de datos.
• Experiencia con ETL/ELT y Hadoop/HDFS.
• Experiencia con AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, SageMaker).
• Control de versiones con Git.
• Linux y scripting Bash.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participar en procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando calidad, seguridad y trazabilidad de datos.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop

Git

Bash

Docker

Data governance

AWS

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante